%A 谢海闻, 叶东毅, 陈昭炯 %T 基于CapsNet的汉字字形表征模型 %0 Journal Article %D 2019 %J 模式识别与人工智能 %R 10.16451/j.cnki.issn1003-6059.201902009 %P 169-176 %V 32 %N 2 %U {http://manu46.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/article_11680.shtml} %8 2019-02-25 %X 提出基于胶囊神经网络(CapsNet)的汉字字形表征模型,通过表征汉字字形中的部件实现汉字字形的表征.首先,对任一汉字字形生成所有部件类别的表征向量.然后,根据部件存在概率,利用基于欧氏距离的离群点检测,选取相应的部件表征向量.最后,由选出的部件表征向量组成该汉字的字形表征.实验表明,文中模型在仅经过部件字形训练的情况下,即可有效识别汉字部件,同时自动生成汉字字形的有效表征.