%A 白盛兴, 林耀进, 王晨曦, 陈晟煜 %T 基于邻域粗糙集的大规模层次分类在线流特征选择 %0 Journal Article %D 2019 %J 模式识别与人工智能 %R 10.16451/j.cnki.issn1003-6059.201909005 %P 811-820 %V 32 %N 9 %U {http://manu46.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/article_11824.shtml} %8 2019-09-25 %X 在分类学习任务中,数据的类标记空间存在层次化结构,特征空间伴随着未知性和演化性.因此,文中提出面向大规模层次分类学习的在线流特征选择框架.定义面向层次化结构数据的邻域粗糙模型,基于特征相关性进行重要特征动态选择.最后,基于特征冗余性进行鉴别冗余动态特征.实验验证文中算法的有效性.