%A 邵杭, 王永雄 %T 基于并行对抗与多条件融合的生成式高分辨率图像修复 %0 Journal Article %D 2020 %J 模式识别与人工智能 %R 10.16451/j.cnki.issn1003-6059.202004009 %P 363-374 %V 33 %N 4 %U {http://manu46.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/article_11952.shtml} %8 2020-04-25 %X 现有的图像修复算法经常会有伪影、语义不准等问题出现,对于缺失较大、分辨率较高的图像,修复效果有限.为此,文中提出基于并行对抗与多条件融合的二阶图像修复网络.首先,利用改进的深度残差网络对缺失图像进行生成式像素填充,并利用第一阶对抗网络补全边缘.然后,提取填充图颜色特征,融合补全边缘图,将融合图作为第二阶对抗网络的条件标签.最后,通过带上下文注意力模块的第二阶网络得到修复结果.在多个数据集上的实验表明,文中算法可获得较逼真的修复效果.