%A 刘丽, 郑洋, 付冬梅 %T 改进YOLOv3网络结构的遮挡行人检测算法 %0 Journal Article %D 2020 %J 模式识别与人工智能 %R 10.16451/j.cnki.issn1003-6059.202006010 %P 568-574 %V 33 %N 6 %U {http://manu46.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/article_11987.shtml} %8 2020-06-25 %X 针对YOLOv3算法在监控视频行人检测中对遮挡目标漏检率较高的问题,文中提出改进YOLOv3网络结构的遮挡行人检测算法.首先在网络全连接层引入空间金字塔池化网络,增强网络的多尺度特征融合能力.然后采用网络剪枝的方式,精简网络冗余结构,避免网络层数加深导致的退化和过拟合问题,同时减少参数量.在走廊行人数据集上进行多尺度训练,获得最优的权重模型.实验表明,文中方法在平均准确率和检测速度上都有所提升.