基于<em> l</em><sub>2,0</sub>范数稀疏性和模糊相似性的图优化无监督组特征选择方法

基于 l_2,0范数稀疏性和模糊相似性的图优化无监督组特征选择方法

孟田田¹, 周水生¹, 田昕润¹

Unsupervised Group Feature Selection Method for Graph Optimization Based on l_2,0-norm Sparsity and Fuzzy Similarity

MENG Tiantian¹, ZHOU Shuisheng¹, TIAN Xinrun¹

各方法在9个数据集上选择不同特征数时的实验结果