模式识别与人工智能
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模式识别与人工智能  2008, Vol. 21 Issue (2): 233-232    DOI:
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有监督的局部保留投影降维算法*
申中华,潘永惠,王士同
江南大学 信息工程学院,无锡 214122
A Supervised Locality Preserving Projection Algorithm for Dimensionality Reduction
SHEN ZhongHua, PAN YongHui, WANG ShiTong
School of Information Technology, Southern Yangtze University, Wuxi 214122

全文: PDF (1084 KB)   HTML (1 KB) 
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 针对局部保留投影(LPP)的非监督本质,提出一种称为有监督的局部保留算法(SLPP)的线性降维方法,它同时考虑类间分离性以及LPP中的局部保留特性.实验结果表明SLPP算法较其他算法优越.线性的SLPP算法还可通过使用核方法扩展到非线性的情况.
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申中华
潘永惠
王士同
关键词 降维局部保留投影(LPP)有监督的局部保留投影(SLPP)核方法    
Abstract:Aiming at the unsupervised property of locality preserving projection (LPP), a linear dimensionality reduction method called supervised locality preserving projections (SLPP) is proposed, which integrates the locality preserving property in LPP and the class separability. Experimental results show SLPP is superior to some classical and recently presented methods. The linear SLPP method can also be extended to nonlinear dimensionality reduction scenarios by using the kernel method.
Key wordsDimensionality Reduction    Locality Preserving Projection (LPP)    Supervised Locality Preserving Projection (SLPP)    Kernel Method   
收稿日期: 2006-12-15     
ZTFLH: TP391  
基金资助:教育部跨世纪优秀人才培养计划项目(No.NCET040496)、江苏省自然科学基金项目(No.BK2003017)资助
作者简介: 申中华,男,1983年生,硕士研究生,主要研究方向为人工智能和模式识别.E-mail:cnjsnt_s@yahoo.com.cn.潘永惠,男,1972年生,博士研究生,副教授,主要研究方向为人工智能与模式识别.王士同,男,1964年生,教授,博士生导师,主要研究方向为人工智能、模式识别、模糊系统、生物信息学.
引用本文:   
申中华,潘永惠,王士同. 有监督的局部保留投影降维算法*[J]. 模式识别与人工智能, 2008, 21(2): 233-232. SHEN ZhongHua, PAN YongHui, WANG ShiTong. A Supervised Locality Preserving Projection Algorithm for Dimensionality Reduction. , 2008, 21(2): 233-232.
链接本文:  
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