模式识别与人工智能
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模式识别与人工智能  2009, Vol. 22 Issue (1): 65-69    DOI:
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知识的划分粒度表示法*
冯琴荣1,2,苗夺谦1,程昳1,徐菲菲1
1.同济大学 计算机科学与技术系 上海 201804
2.山西师范大学 数学与计算机科学学院 临汾 041004
Knowledge Representation Using Partition Granularity
FENG Qin-Rong1,2, MIAO Duo-Qian1,CHENG Yi1, XU Fei-Fei1
1.Department of Computer Science and Technology, Tongji University, Shanghai 201804
2.College of Mathematics and Computer Science, Shanxi Normal University, Linfen 041004

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摘要 对知识的分类能力给予量化,提出一种知识表示法——划分粒度表示法,利用划分粒度可定量表示知识的分类能力.首先给出粗糙集理论中主要概念的代数表示,其次定义知识的划分粒度并研究它的性质,最后证明知识的代数表示与划分粒度表示是等价的.
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作者相关文章
冯琴荣
苗夺谦
程昳
徐菲菲
关键词 粗糙集信息系统划分粒度知识约简    
Abstract:A quantitative representation for the classification ability of knowledge is described, and a representation for knowledge is given. Firstly, the algebraic representation of main concepts in rough sets is presented. Next, the concept of partition granularity is defined, and its properties are analyzed. Finally, the equivalence between the algebraic representation of knowledge and partition granularity representation is proved.
Key wordsRough Set    Information System    Partition Granularity    Knowledge Reduction   
收稿日期: 2007-09-26     
ZTFLH: TP181  
基金资助:国家自然科学基金(No.60475019, 60775036)、教育部博士点专项基金(No.20060247039)资助项目
作者简介: 冯琴荣,女,1972年生,副教授,博士研究生,主要研究方向为粗糙集理论、粒度计算、数据挖掘.E-mail: fengqr72@163.com.苗夺谦,男,1964年生,教授,博士生导师,主要研究方向为人工智能、模式识别、数据挖掘、粗糙集理论.程昳,女,1977年生,博士研究生,主要研究方向为粗糙集理论、模糊粗糙集理论及应用.徐菲菲,女,1983年生,博士研究生,主要研究方向为模糊粗糙集理论、粒度计算.
引用本文:   
冯琴荣,苗夺谦,程昳,徐菲菲. 知识的划分粒度表示法*[J]. 模式识别与人工智能, 2009, 22(1): 65-69. FENG Qin-Rong, MIAO Duo-Qian,CHENG Yi, XU Fei-Fei. Knowledge Representation Using Partition Granularity. , 2009, 22(1): 65-69.
链接本文:  
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