模式识别与人工智能
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模式识别与人工智能  2009, Vol. 22 Issue (2): 195-201    DOI:
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属性与属性值合一的数据约简算法*
邓少波1,关素洁1,黎敏1,刘清1,2
1.南昌工程学院 计算机科学与技术系 南昌 330099
2.南昌大学 计算机科学与应用技术系 南昌 330029
A Data Reduction Algorithm with Unification of Attribute and Attribute Value
DENG Shao-Bo1, GUAN Su-Jie1 , Li Min1, LIU Qing1,2
1.Department of Computer Science and Technology, Nanchang Institute of Technology, Nanchang 330099
2.Department of Computer Science, Nanchang University, Nanchang 330029

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摘要 提出一种数据约简算法.该算法从决策表中条件属性的等价类族考虑,分析决策值的等价类族,在约简过程中,可同时进行属性约简与属性值约简.与基于分析法或区分矩阵的传统约简等算法相比,本文算法可省略属性值约简中繁琐的比较过程,减少比较次数,提高约简效率.
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作者相关文章
邓少波
关素洁
黎敏
刘清
关键词 粗糙集知识约简决策表属性约简    
Abstract:A data reduction algorithm is proposed. It takes account of the equivalence class family of condition attributes in the decision table. Through analyzing the equivalence class family of decision value, both the attribute reduction and the attribute value reduction can be performed simultaneously in the process of reduction in a decision table. Compared with the traditional method based on the analytical method or discernibility matrix method, the proposed algorithms can omit the complicated comparison process in the reduction of the attribute value. The comparison times can be decreased and the reduction efficiency can be improved by the proposed algorithm.
Key wordsRough Sets    Knowledge Reduction    Decision Table    Attribute Reduction   
收稿日期: 2007-06-01     
ZTFLH: TP181  
基金资助:国家自然科学基金项目(No.NSFC#60173054)、江西省科技项目(No.赣教技字[2007]344,赣教技字 [2007]23)资助
作者简介: 邓少波,男,1980年生,硕士,主要研究方向为数据库理论与技术、Rough集方法及其推理.E-mail: houjiyuan2002@163.com.关素洁,女,1981年生,助教,主要研究方向为数据库理论与技术、Rough集方法及其推理.黎敏,男,1975年生,硕士,主要研究方向为数据库理论与技术、Rough集方法及其推理.刘清,男,1938年生,教授,主要研究方向为人工智能、Rough集方法、粒计算及其近似推理.
引用本文:   
邓少波,关素洁,黎敏,刘清. 属性与属性值合一的数据约简算法*[J]. 模式识别与人工智能, 2009, 22(2): 195-201. DENG Shao-Bo, GUAN Su-Jie , Li Min, LIU Qing. A Data Reduction Algorithm with Unification of Attribute and Attribute Value. , 2009, 22(2): 195-201.
链接本文:  
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