模式识别与人工智能
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模式识别与人工智能  2010, Vol. 23 Issue (2): 191-202    DOI:
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图像语义分析与理解综述
高隽,谢昭,张骏,吴克伟
合肥工业大学 计算机与信息学院 合肥 230009
Image Semantic Analysis and Understanding: A Review
GAO Jun,XIE Zhao,ZHANG Jun,WU Ke-Wei
School of Computer and Information,Hefei University of Technology,Hefei 230009

全文: PDF (999 KB)   HTML (1 KB) 
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 语义分析是图像理解中高层认知的重点和难点,存在图像文本之间的语义鸿沟和文本描述多义性两大关键问题。以图像本体的语义化为核心,在归纳图像语义特征及上下文表示的基础上,全面阐述生成法、判别法和句法描述法3种图像语义处理策略。总结语义词汇的客观基准和评价方法。最后指出图像语义理解的发展方向。
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作者相关文章
高隽
谢昭
张骏
吴克伟
关键词 图像理解语义鸿沟语义一致性语义评价    
Abstract:Semantic analysis is the importance and difficulty of high-level interpretation in image understanding, in which there are two key issues of text-image semantic gap and text description polysemy. Concentrating on semantization of images ontology, three sophisticated methodologies are roundly reviewed as generative, discriminative and descriptive grammar on the basis of concluding images semantic features and context expression. The objective benchmark and evaluation for semantic vocabulary are induced as well. Finally, the summarized directions for further researches on semantics in image understanding are discussed intensively.
Key wordsImage Understanding    Semantic Gap    Semantic Consistency    Semantic Evaluation   
收稿日期: 2009-12-21     
ZTFLH: TP391.4  
基金资助:国家自然科学基金资助项目(No.60875012, 60905005)
作者简介: 高隽,男,1963年生,教授,博士生导师,主要研究方向为图像理解、智能信息处理、光电信息处理等.E-mail:gaojun@hfut.edu.cn.谢昭,男,1980年生,博士,讲师,主要研究方向为计算机视觉、智能信息处理、模式识别.张骏,女,1984年生,博士研究生,主要研究方向为图像理解、认知视觉、机器学习.吴克伟,男,1984年生,博士研究生,主要研究方向为图像理解、人工智能.
引用本文:   
高隽,谢昭,张骏,吴克伟. 图像语义分析与理解综述[J]. 模式识别与人工智能, 2010, 23(2): 191-202. GAO Jun,XIE Zhao,ZHANG Jun,WU Ke-Wei. Image Semantic Analysis and Understanding: A Review. , 2010, 23(2): 191-202.
链接本文:  
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