模式识别与人工智能
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模式识别与人工智能  2010, Vol. 23 Issue (2): 228-234    DOI:
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基于Cascade结构的代价敏感的医学图像ROI检测方法
李宁,郭乔进,谢俊元,陈世福
南京大学 计算机软件新技术国家重点实验室 南京 210093
南京大学 计算机科学与技术系 南京 210093
Cost-Sensitive ROI Detection Method for Medical Images Based on Cascade Architecture
LI Ning,GUO Qiao-Jin,XIE Jun-Yuan,CHEN Shi-Fu
State Key Laboratory for Novel Software Technology,Nanjing University,Nanjing 210093
Department of Computer Science and Technology,Nanjing University,Nanjing 210093

全文: PDF (548 KB)   HTML (1 KB) 
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 医学图像中感兴趣区域(ROI)通常包含重要的信息,对医生分析和诊断具有重大意义。文中结合医学图像特点,运用机器学习方法和图像处理技术,提出一种基于Cascade结构的代价敏感的医学图像的ROI检测方法。该方法将代价敏感的分类算法和Cascade结构有效结合,具有高敏感性和高效率。对数字乳腺图像中的肿块ROI进行实际检测的实验结果表明,与基于像素的方法相比计算量小、效率高;与基于区域的方法相比避免了直接使用传统的图像分割和滤波技术难以有效检测ROI的问题。
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作者相关文章
李宁
郭乔进
谢俊元
陈世福
关键词 医学图像感兴趣区域(ROI)Cascade结构代价敏感    
Abstract:Regions of Interest (ROI) in medical images contain important information and are of great significance to the analysis and diagnosis. A cost-sensitive ROI detection method for medical images based on Cascade architecture is proposed in this paper, which combines the characters of medical images and applies machine learning and image process. This method achieves high sensitivity and efficiency by effectively integrating cost-sensitive classifier method and Cascade architecture. Experimental results on mammograms show that the method is more efficient and less in calculated amount than pixel-based methods, meanwhile avoids the difficulty of detecting masses by using traditional segmentation and filtering techniques with region-based approach.
Key wordsMedical Image    Region of Interest (ROI)    Cascade Architecture    Cost-Sensitive   
收稿日期: 2009-07-07     
ZTFLH: TP391.4  
基金资助:国家自然科学基金(No.60875011)、江苏省创新人才基金(No.BK2007520)资助项目
作者简介: 李宁,女,1968年生,博士研究生,副教授,主要研究方向为机器学习、图像处理.E-mail:ln@nju.edu.cn.郭乔进,男,1986年生,硕士研究生,主要研究方向为机器学习、模式识别.谢俊元,男,1961年生,教授,博士生导师,主要研究方向为人工智能、计算机网络与信息安全.陈世福,男,1938年生,教授,博士生导师,主要研究方向为人工智能、机器学习、图像处理.
引用本文:   
李宁,郭乔进,谢俊元,陈世福. 基于Cascade结构的代价敏感的医学图像ROI检测方法[J]. 模式识别与人工智能, 2010, 23(2): 228-234. LI Ning,GUO Qiao-Jin,XIE Jun-Yuan,CHEN Shi-Fu. Cost-Sensitive ROI Detection Method for Medical Images Based on Cascade Architecture. , 2010, 23(2): 228-234.
链接本文:  
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