模式识别与人工智能
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模式识别与人工智能  2010, Vol. 23 Issue (5): 624-629    DOI:
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复杂问题知识转换的综合集成
张广骏,戴汝为
中国科学院自动化研究所 复杂系统与智能科学重点实验室 北京 100190
Metasynthetic Engineering with Knowledge Conversion Process for Complex Problem Solving
ZHANG Guang-Jun,DAI Ru-Wei
Key Laboratory of Complex Systems and Intelligence Science,Institute of Automation,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100190

全文: PDF (476 KB)   HTML (1 KB) 
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摘要 复杂问题处理是一项知识密集型任务,在综合集成法的应用中对于相关知识转换过程的把握具有重要意义。文中针对问题的复杂性特点提出一种知识转换过程模型,基于显性知识同隐性知识间的转换,经过认知、外化、集成、内化一系列螺旋上升的动态知识过程获得知识创新。该模型被用于支撑处理复杂问题的方法论——综合集成法,丰富充实问题研讨流程。通过复杂灾害问题实例说明结合知识管理的综合集成法应用。
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张广骏
戴汝为
关键词 复杂问题处理知识转换过程综合集成    
Abstract:Complex problem solving is a knowledge intensive task, hence it is important to understand the related knowledge conversion process in metasynthetic engineering. According to the complex features of the problem, a knowledge conversion process model is proposed. In the proposed model, knowledge is created through the conversion of tacit and explicit knowledge, and the knowledge creation process is a dynamic spiral process including cognition, externalization, integration and internalization. Based on the knowledge model, metasynthetic engineering is enhanced to enrich the problem solving process. An example of complex disaster is provided to demonstrate the application of metasynthetic engineering with knowledge management on solving complex problem.
Key wordsComplex Problem Solving    Knowledge Conversion Process    Metasynthetic Engineering   
收稿日期: 2009-08-24     
ZTFLH: N94  
基金资助:国家973计划资助项目(No.2007CB311007)
作者简介: 张广骏,男,1976年生,博士研究生,讲师,主要研究方向为复杂性科学、智能系统等.E-mail:zhgj@pku.edu.cn.戴汝为,男,1932年生,研究员,院士,主要研究方向为人工智能、模式识别、复杂性科学和思维科学等。
引用本文:   
张广骏,戴汝为. 复杂问题知识转换的综合集成[J]. 模式识别与人工智能, 2010, 23(5): 624-629. ZHANG Guang-Jun,DAI Ru-Wei. Metasynthetic Engineering with Knowledge Conversion Process for Complex Problem Solving. , 2010, 23(5): 624-629.
链接本文:  
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