模式识别与人工智能
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模式识别与人工智能  2014, Vol. 27 Issue (2): 166-172    DOI:
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基于链接关系的半监督特征选择算法*
王亦兵,潘志松,吴君青,贾波,胡谷雨
解放军理工大学 指挥信息系统学院 南京 210007
Linked Social Media Data Based Semi-Supervised Feature Selection Method
WANG Yi-Bing, PAN Zhi-Song, WU Jun-Qing, JIA Bo, HU Gu-Yu
College of Command Information System, PLA University of Science and Technology, Nanjing 210007

全文: PDF (437 KB)   HTML (1 KB) 
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 社会媒体网络产生的海量、高维无标记数据给数据处理工作带来巨大挑战,同时数据样本间构成的链接图信息在现有模式识别算法中难以有效利用。基于此,文中充分挖掘社会媒体网络数据链接关系图,结合部分监督信息提出一种基于链接关系的半监督特征选择算法(SSLFS)。该算法利用谱分析和稀疏约束,使得选出的特征子集保持原数据的局部流形和稀疏特性。在社会媒体数据集Flickr上的实验结果表明,SSLFS相比其他特征选择方法得到的特征子集在分类性能上有较显著提高。
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作者相关文章
王亦兵
潘志松
吴君青
贾波
胡谷雨
关键词 社会媒体网络关联数据半监督学习特征选择稀疏学习流形学习    
Abstract:Mountains of high-dimensional, unlabeled data are produced by the social media network, which brings tremendous challenges to the data processing. Meanwhile, the linked graph information between data samples can not be effectively used in the existing pattern recognition algorithms. A semi-supervised feature selection method (SSLFS) based on linked relations is proposed combined with a little supervised information after mining the linked graph of social media network. Through spectral analysis and sparsity constraint, SSLFS selects feature subsets which maintain the characteristics of local manifold and sparsity. The experimental results on the Flickr dataset show that the subset obtained by SSLFS is more effective when applied to classification compared with those by other methods.
Key wordsSocial Media Network    Linked Data    Semi-Supervised Learning    Feature Selection    Sparse Learning    Manifold Learning   
收稿日期: 2013-05-13     
ZTFLH: TP 181  
基金资助:国家863计划项目(No.2012AA01A510)资助
作者简介: 王亦兵,男,1983年生,博士研究生,主要研究方向为网络安全、模式识别.E-mail:yibingwangnj@gmail.com.潘志松(通讯作者),男,1973年生,博士,教授,主要研究方向为模式识别、机器学习.E-mail:hotpzs@hotmail.com.吴君青,男,1979年生,博士研究生,讲师,主要研究方向为下一代网络、模式识别.贾波,男,1980年生,博士研究生,讲师,主要研究方向为网络安全、模式识别.胡谷雨,男,1963年生,教授,博士生导师,主要研究方向为网络管理、模式识别.
引用本文:   
王亦兵,潘志松,吴君青,贾波,胡谷雨. 基于链接关系的半监督特征选择算法*[J]. 模式识别与人工智能, 2014, 27(2): 166-172. WANG Yi-Bing, PAN Zhi-Song, WU Jun-Qing, JIA Bo, HU Gu-Yu. Linked Social Media Data Based Semi-Supervised Feature Selection Method. , 2014, 27(2): 166-172.
链接本文:  
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