模式识别与人工智能
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模式识别与人工智能  2018, Vol. 31 Issue (5): 462-469    DOI: 10.16451/j.cnki.issn1003-6059.201805008
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基于多重隐语义表示模型的旅游路线挖掘
孙彦鹏1, 古天龙2, 宾辰忠2, 孙磊2
1.桂林电子科技大学 机电工程学院 桂林 541004
2.桂林电子科技大学 广西可信软件重点实验室 桂林 541004
Travel Routing Mining Based on Multiple Latent Semantic Representation Model
SUN Yanpeng1, GU Tianlong2, BIN Chenzhong2 , SUN Lei2
1.School of Mechanical and Electrical Engineering, Guilin University of Electronic Technology, Guilin 541004
2.Guangxi Key Laboratory of Trusted Software, Guilin University of Electronic Technology, Guilin 541004

全文: PDF (665 KB)   HTML (1 KB) 
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 针对用户个性化旅游行为过程的挖掘与景点推荐问题,提出多重隐语义旅游路线表示模型(MLSTR-RM).MLSTR-RM考虑不同上下文对用户旅游路线的影响,高效挖掘旅游路线中丰富的隐语义.首先确定模型中不同上下文包含的隐语义信息,然后通过负采样的方式训练模型参数,最后基于MLSTR-RM模型设计个性化景点推荐方法.在真实数据集上的实验表明文中模型的有效性.
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关键词 旅游路线挖掘旅游路线挖掘隐语义隐语义多重隐语义多重隐语义景点推荐景点推荐    
Abstract:Aiming at mining and recommending the personalized travel behavior of tourists, a multiple latent semantic travel route representation model(MLSTR-RM) is proposed. With the consideration of the influence of different contexts on the travel route, the efficient representation of different latent semantics in travel routes is studied in MLSTR-RM. Firstly, the latent semantic contained by the different contexts in model is determined. Then, the negative sampling is applied to train parameters in the model, and a personalized attraction recommendation method is designed based on MLSTR-RM model. Experiments on real data sets show the effectiveness of the proposed model.
Key wordsTravel Route Mining    Travel Route Mining    Latent Semantic    Latent Semantic    Multiple Latent Semantic    Multiple Latent Semantic    Attraction Recommendation    Attraction Recommendation   
收稿日期: 2018-02-05     
ZTFLH: TP 311  
基金资助:国家自然科学基金项目(No.U1501252,61572146)、广西自然科学基金项目(No.2016GXNSFDA380006)、广西创新驱动重大专项项目(No.AA17202024)、广西信息科学实验中心平台建设项目(No.PT1601)资助
通讯作者: 宾辰忠,博士研究生,讲师,主要研究方向为数据挖掘、智能推荐.E-mail:binchenzhong@guet.edu.cn.   
作者简介: 孙彦鹏,硕士研究生,主要研究方向为机器学习、数据挖掘、推荐系统.E-mail:yanpeng_sun@yeah.net.
古天龙,博士,教授,主要研究方向为知识工程、符号推理.E-mail:cctlgu@guet.edu.cn.
孙 磊,硕士研究生,主要研究方向为位置感知、模式挖掘、智能推荐.E-mail:sunlei92@yeah.net.
引用本文:   
孙彦鹏, 古天龙, 宾辰忠, 孙磊. 基于多重隐语义表示模型的旅游路线挖掘[J]. 模式识别与人工智能, 2018, 31(5): 462-469. SUN Yanpeng, GU Tianlong, BIN Chenzhong , SUN Lei. Travel Routing Mining Based on Multiple Latent Semantic Representation Model. , 2018, 31(5): 462-469.
链接本文:  
http://manu46.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/10.16451/j.cnki.issn1003-6059.201805008      或     http://manu46.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/Y2018/V31/I5/462
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