2013年, 第26卷, 第12期　刊出日期：2013-12-30

  

• 全选
  |

文与报告
• Select
  基于深层置信网络的说话人信息提取方法

  陈丽萍，王尔玉，戴礼荣，宋彦

  模式识别与人工智能. 2013, 26(12): 1089-1095.

  PDF全文 ( ) 可视化 收藏

  在基于全差异空间因子(i-Vector)的说话人确认系统中，需进一步从语音段的i-Vector表示中提取说话人相关的区分性信息，以提高系统性能。文中通过结合锚模型的思想，提出一种基于深层置信网络的建模方法。该方法通过对i-Vector中包含的复杂差异信息逐层进行分析、建模，以非线性变换的形式挖掘出其中的说话人相关信息。在NIST SRE 2008核心测试电话训练-电话测试数据库上，男声和女声的等错误率分别为4。96%和6。18%。进一步与基于线性判别分析的系统进行融合，能将等错误率降至4。74%和5。35%。
• Select
  形式概念中的内涵亏值及属性约简

  马垣

  模式识别与人工智能. 2013, 26(12): 1096-1105.

  PDF全文 ( ) 可视化 收藏

  属性约简一直是概念格领域研究的热门话题。文中借助内涵亏值的思想证明在每个唯一上近邻概念的内涵亏值中各任取一个元素组成的集合就是一个约简，从而给出一个求全部约简的简单算法，并且这个算法在Hasse 图中有较直观的形象。由于该算法只涉及唯一上近邻概念，所以不需求出全部概念格，只需对背景进行一些并交运算即可全部完成，因此算法的时间复杂度及空间复杂度都是多项式的。
• Select
  无需先验知识的红外显著性目标分割评价准则

  闵超波，张俊举，常本康，孙斌，李英杰，刘磊

  模式识别与人工智能. 2013, 26(12): 1106-1114.

  PDF全文 ( ) 可视化 收藏

  为了在无先验知识的情况下，客观评价红外图像中显著性目标分割效果，文中提出一种无需先验知识的红外目标分割评价准则。针对红外图像中显著目标的特性，建立3种评价指标:局部视觉亮度差指标、全局视觉显著性指标和亮度波动性指标，这3种指标分别对应于分割前景局部区域的视觉亮度对比度、分割前景在全局背景下的视觉显著程度和分割前景内部亮度的一致性程度。综合3种指标，建立红外目标分割的评分准则。实验证明文中准则的评价结果能较好地符合主观人眼视觉感知与客观实际，适用于无先验知识的红外目标分割评价。
• Select
  商空间合成技术

  郎咸吉，王加阳

  模式识别与人工智能. 2013, 26(12): 1115-1120.

  PDF全文 ( ) 可视化 收藏

  商空间理论是粒度计算的3种主要方法之一，其合成技术研究的内容是探寻商空间与原空间的关系，目的是将复杂的问题简化，降低计算复杂性。论域合成旨在粒度变化，根据不同需要可进行细粒化和粗粒化。拓扑结构是商空间理论中独有的结构，其合成也有多种形式，除最细合成拓扑及半序结构的合成外，文中给出相对于最细合成拓扑的最粗合成拓扑，及基于逆商拓扑概念的逆商关系拓扑合成。拓扑的合成反映不同结构之间的关系。属性函数的合成意义在于形成不同等价关系下的论域，与论域的形成关系密切。这些研究扩充商空间合成技术的基础理论，使其更完善。
• Select
  基于稀疏线性重构的主动学习算法

  夏建明，杨俊安，陈功

  模式识别与人工智能. 2013, 26(12): 1121-1129.

  PDF全文 ( ) 可视化 收藏

  传统的主动学习算法，或需要随机选择已标注样本为基础，或忽略数据的结构细节，或需要预先设定固定的邻域规模。基于稀疏表示模型和最优实验设计方法，文中提出一种基于稀疏线性重构的主动学习算法。该算法首先用稀疏表示模型获得样本和其它样本之间的稀疏重构模式，接着在保证样本间稀疏重构关系和重构样本精度的目标下选择合适的样本。实验结果表明，基于文中算法挑选样本无需任何先验知识，克服其它方法需固定邻域范围的缺点，样本选择结果与近邻熵方法、转换实验设计、局部线性重构方法相比，可获得更好的分类性能。
综述与评论
• Select
  层次分类方法综述

  陆彦婷，陆建峰，杨静宇

  模式识别与人工智能. 2013, 26(12): 1130-1139.

  PDF全文 ( ) 可视化 收藏

  层次分类方法利用类别层次结构来分解问题和组织分类器，可有效解决多类分类问题。依据是否要求类别之间存在显式层次关系，层次分类方法可分为两大类。文中对不要求类别之间存在显式层次关系的层次分类方法进行综述。首先归纳和阐述此类方法所采用的基本框架，然后介绍和分析其中若干关键技术的研究进展，最后从算法和应用两个角度对国内外相关研究进行详细叙述，进而对现有方法进行总结，并给出进一步研究的方向。
• Select
  基于运动注意力融合模型的目标检测与提取算法

  刘龙，元向辉

  模式识别与人工智能. 2013, 26(12): 1140-1145.

  PDF全文 ( ) 可视化 收藏

  针对全局运动场景下目标检测与提取方法的局限性，文中根据运动注意力形成机理，构建一种运动注意力时-空融合模型用于运动目标的检测与提取。该算法首先对运动矢量场进行叠加和滤波等预处理。然后根据运动矢量在时间和空间上的变化特点定义运动注意力融合模型，并采用该模型检测运动目标区域。最后利用形态学和边界跟踪方法对目标区域进行精确化提取。根据多个不同全局运动视频场景的测试结果，显示该算法比其它算法具有更好的准确性和实时性。
• Select
  基于潜在Dirichlet分布的图像分层表示模型

  贾振华，斯庆巴拉

  模式识别与人工智能. 2013, 26(12): 1146-1153.

  PDF全文 ( ) 可视化 收藏

  现有的图像分层表示方法严格局限于前馈型方式，不能较好地解决局部模糊性等问题。基于此，文中提出一种学习和推断层次结构所有分层的概率模型，它考虑递归的概率分解过程，通过推导得到金字塔式多层结构的潜在Dirichlet分布的衍生模型。该模型存在两个重要特性:增加表示层可提高平面模型的性能;采用全Bayesian概率方法优于其前馈型实现形式。在标准识别数据集上的实验结果表明，与现有的分层表示方法相比，该模型表现出较好性能。
• Select
  一种基于曲率与置信度传播的视差估计方法

  赵戈，蔺蘭，唐延东，王耀南

  模式识别与人工智能. 2013, 26(12): 1154-1160.

  PDF全文 ( ) 可视化 收藏

  常用的匹配代价容易受到光晕效应等复杂光学畸变的影响。文中通过对相机成像模型的分析，从理论上证明基于曲率的匹配代价对光晕具有较强的鲁棒性。提出一种在积分图像上对基于曲率的匹配代价进行计算的方法，有效提高算法速度。最后，将曲率约束引入到置信度传播算法正则项的设计中，抑制置信度在深度不连续区域之间的传递，防止过平滑现象的产生。实验结果验证文中方法的有效性。
• Select
  基于贝叶斯和谐度的层次聚类

  文顺，赵杰煜，朱绍军

  模式识别与人工智能. 2013, 26(12): 1161-1168.

  PDF全文 ( ) 可视化 收藏

  层次聚类是一种重要的数据分析技术。传统的层次聚类方法大都采用欧式距离度量类之间相似度，不能有效处理类之间重合和类密度变化大的情况。文中提出一种基于贝叶斯和谐度的层次聚类方法，采用和谐度增幅代替传统层次聚类方法采用的欧式距离。贝叶斯和谐度取自于贝叶斯阴阳和谐学习理论，能衡量整个数据的分布情况和指导选择合适的类别数。文中方法根据和谐度的变化来度量类之间的相似度，能克服传统层次聚类的缺点;同时更易选择阈值终止层次聚类的合并，从而产生合适的类别数。最后通过两个实验验证文中方法的有效性。
• Select
  基于改进离散型萤火虫群优化算法和分形维数的属性选择方法

  倪志伟，肖宏旺，伍章俊，薛永坚

  模式识别与人工智能. 2013, 26(12): 1169-1178.

  PDF全文 ( ) 可视化 收藏

  属性选择是数据挖掘领域中数据预处理的一个重要方法。文中提出一种融合离散型萤火虫群优化算法(DGSO)与分形维数的属性选择方法。该方法以分形维数作为属性子集的评估度量准则，以DGSO作为搜索策略。为分析该方法的可行性和有效性，采用6个UCI数据集进行实验。结合10-fold交叉验证和SVM对属性选择前后的分类准确率进行分析，并进行搜索策略和评估度量准则间的性能对比及详细的参数分析。结果表明该方法具有较高的可行性和有效性。
• Select
  基于LBF方法的测地线活动轮廓模型

  潘改，高立群，张萍

  模式识别与人工智能. 2013, 26(12): 1179-1181.

  PDF全文 ( ) 可视化 收藏

  经典的测地线活动轮廓模型分割含有弱边界的目标时，难以得到真实边界。为解决这一问题，文中将结合局部二元拟合(LBF)方法和测地线活动轮廓模型的优点，提出一种基于LBF方法的测地线活动轮廓模型。首先，将LBF方法的能量泛函进行归一化处理，取代测地线活动轮廓模型的边缘停止函数。其次，构建梯度下降流，促使轮廓曲线运动到目标边界上。最后，对5组含有弱边界的图像进行仿真实验。实验结果表明，文中模型能准确分割含有弱边界的目标，具有抗噪性，同时对初始曲线的位置不敏感，优于其它常见改进的测地线活动轮廓模型。