专题征文

       优化是许多自然过程的核心，包括达尔文进化论、社会群体行为和觅食策略。探讨如何从生物适应环境、自主优化过程中获取灵感，构建仿生智能优化算法，将会在很多方面弥补经典最优化方法的不足，对人工智能新原理、新方法的发展将具有很好的推动作用。在过去的几十年里，仿生智能优化算法取得了较大的发展，并被应用于解决各种问题，包括科学研究、工业和商业问题。

       当前的仿生智能优化算法主要包括进化计算和群体智能两类算法。进化计算是受生物进化过程中“优胜劣汰”的自然选择机制和遗传信息的传递规律的影响，通过程序迭代模拟自然演化寻求问题的最优解。群体智能是基于对于自然界群居生物的观察所提出的一种智能形态，尤其是针对群体行为特征规律，构建的具有群体智能特征的优化问题求解算法。这两类算法各有所长，都能较好的求解复杂优化问题，在民用和军事领域都具有重要的应用前景。

 01 征文范围 

      为了促进仿生智能优化算法的发展，该专题旨在发展最新的仿生智能优化算法理论、方法与应用，主题包括但不限于：

· 新的仿生智能优化算法构建

· 进化计算理论和算法

· 群体智能优化理论和算法

· 群体机器人研究

· 进化计算的应用研究

· 群体智能优化算法的应用研究

02 来稿要求

1、作者通过《模式识别与人工智能》网站（http://prai.hfcas.ac.cn/）“作者中心”一栏进行投稿。在“在线投稿”时请详细提供联系人的联系方式（包括通讯地址、邮编、E-mail地址和联系电话等）。请在论文标题后备注“（仿生智能优化算法）”。

2、稿件首页应包括：题目、真实姓名（用汉语拼音）、详细工作单位、城市及邮政编码、中英文摘要、中英文关键词。中文摘要200字左右，英文摘要200词左右。关键词中英文应对应，3-5条为宜。

3、来稿应是原创性论文，具有创新学术价值，有自己新的观点和见解，可推动或丰富该课题领域的研究与发展；或具有重大实用价值的创新开发成果。

4、来稿未在正式出版物发表过，且不存在一稿多投和抄袭现象。一经录用，未经同意，不得以任何形式、任何语言再次发表。作者文责自负。

03 重要日期

截止日期：4月30日

 04 联系方式

电话：0551-65591176，

电子邮箱：bjb@iim.cas.cn