模式识别与人工智能
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模式识别与人工智能  2006, Vol. 19 Issue (2): 191-195    DOI:
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小波变换在仿射不变性目标识别中的应用
张华,冯象初,董素媛
西安电子科技大学 理学院 西安 710071
Wavelet Transform for Affine Invariant Image Object Recognition
ZHANG Hua, FENG XiangChu, DONG SuYuan
School of Science, Xidian University, Xi’an 710071

全文: PDF (538 KB)   HTML (1 KB) 
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 寻找相对于平移、尺度、旋转、扭曲不变的仿射不变量是现今多尺度分析在模式识别中应用的关键性问题.本文以文献[1]定义的仿射不变量为基础,对原文给出的绝对仿射不变量进行一定改进.通过分析,指出原文中所给绝对仿射不变量存在的缺陷,定义一种新的绝对仿射不变量.实验结果和分析表明,本文定义的绝对仿射不变量可以较好地用于目标物体识别.
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作者相关文章
张华
冯象初
董素媛
关键词 小波变换仿射变换仿射不变量    
Abstract:It’s a key problem to search for affine invariant with respect to translating, scaling, rotation and skewing in multiresolution analysis. Based on affine invariants defined in Affine Invariants for Object Recognition Using the Wavelet Transform, the original absolute affine invariants are improved in this paper. After the analysis of the invariants, their limitation is pointed out and a new kind of absolute affine invariants is defined. Both experimental results and analysis show that the proposed invariants can be easily applied to image recognition.
Key wordsWavelet Transform    Affine Transformation    Affine Invariant   
收稿日期: 2004-03-29     
ZTFLH: TP391.4  
作者简介: 张华,女,1978年生,硕士研究生,主要研究方向为小波分析在模式识别中的研究及其应用.E-mail: zmh_2003511@126.com.冯象初,男,1962年生,教授,主要研究方向为数值分析、图像处理、小波理论及其应用.董素媛,女,1979年生,硕士研究生,主要研究方向为小波分析在模式识别中的研究及其应用.
引用本文:   
张华,冯象初,董素媛. 小波变换在仿射不变性目标识别中的应用[J]. 模式识别与人工智能, 2006, 19(2): 191-195. ZHANG Hua, FENG XiangChu, DONG SuYuan. Wavelet Transform for Affine Invariant Image Object Recognition. , 2006, 19(2): 191-195.
链接本文:  
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