模式识别与人工智能
2025年4月10日 星期四   首 页     期刊简介     编委会     投稿指南     伦理声明     联系我们                                                                English
模式识别与人工智能  2011, Vol. 24 Issue (6): 833-838    DOI:
研究与应用 最新目录| 下期目录| 过刊浏览| 高级检索 |
有损压缩的视频图像去雾算法
李龙利,刘清,郭建明,周生辉
武汉理工大学自动化学院武汉430070
Defogging Algorithm of Lossy Compression Video Image
LI Long-Li, LIU Qing, GUO Jian-Ming, ZHOU Sheng-Hui
School of Automation, Wuhan University of Technology, Wuhan 430063

全文: PDF (578 KB)   HTML (1 KB) 
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 传统的去雾算法对一般工业采集的有损压缩视频图像进行去雾,不仅不能满足实时性要求,而且会形成许多不规则区域,造成去雾后出现很多颜色不均匀的杂点区域,去雾效果不理想。文中提出利用小波变换可将图像分成高频和低频子带这一显著特点来帮助找出这些不规则区域,从而对不规则区域的透射率进行处理,再采用暗原色先验算法实现图像复原以后,消除颜色不均匀现象,最终对有损压缩图像获得理想的去雾效果。同时针对传统暗原色先验方法中的抠图算法需要耗费大量运算的问题,提出结合线性内插值平滑和阈值复原的方法代替抠图算法,有效减少存储容量,缩短计算时间,提高算法的实时性。仿真结果证明文中算法的有效性。
服务
把本文推荐给朋友
加入我的书架
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章
李龙利
刘清
郭建明
周生辉
关键词 有损压缩视频图像去雾暗原色先验小波变换    
Abstract:The traditional defogging algorithm used in the conventional industrial images acquired by the lossy compression of video images can t meet the real time constraint. And it also will form a number of irregular regions. The irregular regions cause lots of regions of color non-uniformity after defogging and seriously affect defogging result. Wavelet transform is presented to divide image into high and low frequency sub-band to find out the irregular regions. Then the transmissions of these regions are treated. And the image is recovered by using dark channel prior. Meanwhile, aiming at the problem that much more complicated computation in the matting algorithm of traditional dark channel prior is required, the method of the combination of linear interpolation smoothing and threshold recovery is proposed to instead of the matting algorithm. Thus, storage capacity and computation complexity are reduced effectively. The proposed algorithm meets the real-time request. Simulation results show the effectiveness of the proposed algorithm.
Key wordsLossy Compression    Video Image    Defogging    Dark Channel Prior    Wavelet Transform参   
收稿日期: 2010-08-21     
ZTFLH: TP391.4  
基金资助:湖北省自然科学基金资助项目(No.2009CDB403)
作者简介: 李龙利,男,1986年生,硕士研究生,主要研究方向为智能视频图像处理、智能机器人.E-mail:llllilongli@163.com.刘清,女,1966年生,教授,博士生导师,主要研究方向为智能控制技术、智能移动机器人、智能视频监控、计算机实时控制和信息系统集成.郭建明,男,1962年生,教授,主要研究方向为计算机控制、智能系统.周生辉,男,1987年生,硕士研究生,主要研究方向为智能机器人、图像处理.
引用本文:   
李龙利,刘清,郭建明,周生辉. 有损压缩的视频图像去雾算法[J]. 模式识别与人工智能, 2011, 24(6): 833-838. LI Long-Li, LIU Qing, GUO Jian-Ming, ZHOU Sheng-Hui. Defogging Algorithm of Lossy Compression Video Image. , 2011, 24(6): 833-838.
链接本文:  
http://manu46.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/      或     http://manu46.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/Y2011/V24/I6/833
版权所有 © 《模式识别与人工智能》编辑部
地址:安微省合肥市蜀山湖路350号 电话:0551-65591176 传真:0551-65591176 Email:bjb@iim.ac.cn
本系统由北京玛格泰克科技发展有限公司设计开发 技术支持:support@magtech.com.cn