模式识别与人工智能
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模式识别与人工智能  2006, Vol. 19 Issue (4): 515-519    DOI:
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一种基于任务分解的多知识库协同求解专家系统*
宋良图1,2,刘现平1,毕金元1,查金水1
1.中国科学院合肥智能机械研究所 合肥 230031
2.中国科学技术大学 自动化系 合肥 230027
A RuleBased Expert System with Multiple Knowledge Databases
SONG LiangTu1,2, LIU XianPing1, BI JinYuan1, ZHA JinShui1
1.Institute of Intelligent Machines,Chinese Academy of Sciences,Hefei 230031
2.Department of Automation,University of Science and Technology of China,Hefei 230027

全文: PDF (359 KB)   HTML (1 KB) 
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 针对特定领域的知识特点、知识表示方法及采用的推理模型,提出一种基于产生式规则的多知识库专家系统.该系统改进传统专家系统的框架设计,根据求解问题的类别划分将知识库分解成相应的子知识库,再将子知识库的知识规则按知识表示的深度加以分解,建立反映专家经验知识的浅层知识库和原理性知识的深层知识库.系统采用主推理机和从推理机二级推理方式,不同的子知识库采用相应的从推理机.从而任务单一,搜索范围减小,能快速形成待检目标集.主从推理机制与正反向推理结合,提高系统的推理效率.运用该系统模型建造的农业领域专家系统实例,运行效率得到改善,速度显著提高.
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宋良图
刘现平
毕金元
查金水
关键词 专家系统多知识库任务分解主从推理框架设计    
Abstract:In this paper, a new rulebased expert system with multiple knowledge databases is designed according to the characteristics of the domain expert knowlege and its representation.Compared with classic expert system ,the new system has a number of corresponding knowledge bases according to the subproblems of a complex problem. And each knowledge base includes a shallow knowledge base of the empirical knowledge and a deep knowledge base of the scientific knowledge. The inference engine of the system adopts twolevel inferring structure, the inference at system level and the one of subproblem, which can reduce the searching space quickly and work efficiently.The system runs well over internet.
Key wordsExpert System    Multiple Knowledge Base    Problem Division    Principal and Subordinate Reasoning    Framework Design   
收稿日期: 2005-06-21     
ZTFLH: TP182  
基金资助:国家863计划重点资助项目(No.2003AA118070)
作者简介: 宋良图,男,1963年生,副研究员,主要研究方向为智能信息系统.E-mail: ltsong@iim.ac.cn.刘现平,男,1979年生,硕士,主要研究方向为图像检索系统.毕金元,男,1975年生,硕士,主要研究方向为智能信息处理.查金水,男,1978年生,硕士,主要研究方向为数据挖掘.
引用本文:   
宋良图,刘现平,毕金元,查金水. 一种基于任务分解的多知识库协同求解专家系统*[J]. 模式识别与人工智能, 2006, 19(4): 515-519. SONG LiangTu, LIU XianPing, BI JinYuan, ZHA JinShui. A RuleBased Expert System with Multiple Knowledge Databases. , 2006, 19(4): 515-519.
链接本文:  
http://manu46.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/      或     http://manu46.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/Y2006/V19/I4/515
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