模式识别与人工智能
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模式识别与人工智能  2006, Vol. 19 Issue (6): 702-707    DOI:
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一种基于衬线去除的英文印刷体多字号字符分割算法*
郭剑雄,杨力华
中山大学 数学与计算科学学院 广州 510275
Approach to Segment MultiSize Machine Printed Characters by Removing Serifs
GUO JianXiong, YANG LiHua
School of Mathematics and Computing Science, Sun Yatsen University, Guangzhou 510275

全文: PDF (1075 KB)   HTML (1 KB) 
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 小字号英文印刷字符的分割依然是OCR领域中一个富于竞争力的问题.其主要困难在于字符能量小、字符之间存在粘连.本文重点分析衬线粘连的几种类型,并提出衬线去除算法.然后,在此基础上提出一种小字号印刷字符的分割算法.实验结果表明,该方法可以有效分割小字号英文印刷字符.此外,本文方法对大字号字符的分割也是有效的.
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作者相关文章
郭剑雄
杨力华
关键词 字符分割衬线粘连多字号字符光学字符识别(OCR)    
Abstract:To segment machineprinted English characters of small font is a challenging problems. It is difficult to segment small font characters because of their small energies and the overlap by letters. In this paper, many kinds of overlaps caused by the serifs of letters are analyzed, and an algorithm to remove the serifs is proposed. Consequently, a method to segment machineprinted English characters of small fonts is designed. Experiments give encouraging segmentation results for not only small font characters but also large font characters.
Key wordsCharacter Segmentation    Overlapping by Serifs    MultiSize Character    Optical Character Recognition (OCR)   
收稿日期: 2004-06-22     
ZTFLH: TP391.43  
基金资助:国家自然科学基金资助项目(No. 60475042)
作者简介: 郭剑雄,男,1978年生,硕士,主要研究方向为图像处理与模式识别.E-mail: johnson_guo@163.com.杨力华,男,1962年生,教授,博士生导师,主要研究方向为小波分析、信号处理和模式识别.
引用本文:   
郭剑雄,杨力华. 一种基于衬线去除的英文印刷体多字号字符分割算法*[J]. 模式识别与人工智能, 2006, 19(6): 702-707. GUO JianXiong, YANG LiHua. Approach to Segment MultiSize Machine Printed Characters by Removing Serifs. , 2006, 19(6): 702-707.
链接本文:  
http://manu46.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/      或     http://manu46.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/Y2006/V19/I6/702
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