模式识别与人工智能
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模式识别与人工智能  2009, Vol. 22 Issue (3): 344-348    DOI:
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二阶运动现象及其分析研究*
孙彬,桑农,李峥,郑庆庆
华中科技大学 图像识别与人工智能研究所 图像信息处理与智能控制教育部重点实验室 武汉 430074
Analysis of Second Order Motion
SUN Bin, SANG Nong, LI Zheng, ZHENG Qing-Qing
State Education Commission Key Laboratory for Image Processing and Intelligent Control, Institute of Pattern Recognition and Artificial Intelligence,Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074

全文: PDF (896 KB)   HTML (1 KB) 
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摘要 生物视觉关于二阶运动的研究成果,为计算机视觉的发展提供新的理论支持和研究方向.本文深入分析二阶运动信号,按照信号调制的方式将其分为空间调制、时间调制、时空调制三类运动.利用基于相关模型的一阶运动感知系统及纹理捕获器加相关模型的二阶运动感知系统对各类二阶运动现象进行实验,计算结果支持生物视觉关于二阶运动是由非线性的感知系统加工的结论.
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作者相关文章
孙彬
桑农
李峥
郑庆庆
关键词 二阶运动空间调制时间调制纹理捕获器    
Abstract:The study of the second order motion in biological vision is a new source of inspiration for algorithms and research directions in computer vision. In this paper, the second order motion can be divided into three typical group according to the modulation types: spatial modulate motion, temporal modulate motion and spatio-temporal modulate motion. Experiments are conducted on the first order motion perception based on correlation model and the second order motion perception by correlation model preceded with a nonlinear process called texture grabber. The computational results are consistent with the previous suggestion that the second order motions are processed by nonlinear system.
Key wordsSecond Order Motion    Spatial Modulation    Temporal Modulation    Texture Grabber   
收稿日期: 2008-06-30     
ZTFLH: TP242.6+2  
基金资助:国家自然科学基金项目(No.60575017,60736010)、教育部新世纪优秀人才支持计划项目(No.NNCET-05-0641)和湖北省青年杰出人才基金项目(No.2003ABB002)资助
作者简介: 孙彬,女,1984年生,博士研究生,主要研究方向为生物视觉、运动感知等.E-mail: sunbin_05@163.com.桑农,男,1968年生,教授,博士生导师,主要研究方向为图像处理、模式识别等.李峥,男,1978年生,博士研究生,主要研究方向为图像处理、视频监控等.郑庆庆,女,1978年生,博士研究生,主要研究方向为生物视觉.
引用本文:   
孙彬,桑农,李峥,郑庆庆. 二阶运动现象及其分析研究*[J]. 模式识别与人工智能, 2009, 22(3): 344-348. SUN Bin, SANG Nong, LI Zheng, ZHENG Qing-Qing. Analysis of Second Order Motion. , 2009, 22(3): 344-348.
链接本文:  
http://manu46.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/      或     http://manu46.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/Y2009/V22/I3/344
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