模式识别与人工智能
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模式识别与人工智能  2011, Vol. 24 Issue (5): 680-684    DOI:
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一种用Powell方法局部优化的人工萤火虫算法
张军丽,周永权
广西民族大学 数学与计算机科学学院南宁 530006
An Artificial Glowworm Swarm Optimization Algorithm Based on Powell Local Optimization Method
ZHANG Jun Li, ZHOU Yong Quan
College of Mathematics and Computer Science, Guangxi University for Nationalities, Nanning 530006

全文: PDF (291 KB)   HTML (1 KB) 
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 针对人工萤火虫算法在寻找函数全局最优值时,存在着收敛速度慢、易陷入局部最优、收敛成功率和求解精度低等不足,利用Powell方法强大的局部优化能力,将其作为一局部搜索算子嵌入到人工萤火虫算法,提出一种用Powell方法局部优化的人工萤火虫算法。最后,8个标准函数测试结果表明,改进后人工萤火虫算法在收敛速度、精度和稳定性方面都优于人工萤火虫算法。
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作者相关文章
张军丽
周永权
关键词 Powell方法人工萤火虫算法(GSO)函数优化    
Abstract:In order to overcome the shortcomings of artificial glowworm swarm optimization (GSO) algorithm including slow convergence speed, easily falling into local optimum value, low computational accuracy and low success rate of convergence, an artificial GSO algorithm based on Powell local optimization method is proposed. It adopts the powerful local optimization ability of Powell method and embeds it into GSO as a local search operator. Experimental results of 8 typical functions show that the proposed algorithm is superior to GSO in convergence efficiency,computational precision and stability.
Key wordsPowell Method    Glowworm Swarm Optimization (GSO)    Function Optimization   
收稿日期: 2010-07-23     
ZTFLH: TP181  
基金资助:国家自然科学基金(No.61165015)、广西省自然科学基金(No.0991086)资助项目
作者简介: 张军丽,女,1985年生,硕士,主要研究方向为群智能算法及其应用.周永权,男,1962年生,教授,主要研究方向为计算智能、神经网络及应用.Emial:yongquanzhou@126.com.
引用本文:   
张军丽,周永权. 一种用Powell方法局部优化的人工萤火虫算法[J]. 模式识别与人工智能, 2011, 24(5): 680-684. ZHANG Jun Li, ZHOU Yong Quan. An Artificial Glowworm Swarm Optimization Algorithm Based on Powell Local Optimization Method. , 2011, 24(5): 680-684.
链接本文:  
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