模式识别与人工智能
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模式识别与人工智能  2009, Vol. 22 Issue (1): 91-100    DOI:
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面向多模态函数优化的自适应小生境遗传算法*
陆青,梁昌勇,杨善林,张俊岭
合肥工业大学 计算机网络系统研究所 合肥 230009
An Adaptive Niche Genetic Algorithm for Multimodal Function Optimization
LU Qing, LIANG Chang-Yong, YANG Shan-Lin, ZHANG Jun-Ling
Institute of Computer Network, Hefei University of Technology, Hefei 230009

全文: PDF (673 KB)   HTML (1 KB) 
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摘要 为了解决小生境遗传算法不能准确识别小生境的缺陷,以及算法无法有效平衡快速收敛和保持种群多样性的冲突问题,提出一种自适应小生境遗传算法.在算法中,设计一种改进的小生境识别方法来确定小生境范围,引入用于度量种群多样性的小生境熵概念,并利用小生境熵自适应调整进化参数的取值.同时,改进选择、交叉策略,在识别的小生境基础上将交叉分为境外交叉和境内交叉,用于提高算法的全局搜索能力和局部收敛速度.实验表明,算法对于解决多模态函数优化问题具有收敛速度快和计算量小等优点,能够有效避免遗传漂移现象.
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作者相关文章
陆青
梁昌勇
杨善林
张俊岭
关键词 多模态函数优化小生境遗传算法小生境熵遗传漂移    
Abstract:An adaptive niche genetic algorithm is proposed to solve the problems of the inaccurate niche identification and the conflict between quick convergence and population diversity maintaining in niche genetic algorithms. In the proposed algorithm, an improved niche identification method is designed to identify the niches of the population, and a concept of niche entropy is introduced to measure the diversity of the population. The evolutionary parameters of the algorithm can be adjusted adaptively on the basis of the niche entropy of population. And the strategies of selection and crossover are also improved in the algorithm. The strategies divide the operation of crossover into the out-niche crossover and the in-niche crossover to enhance global searching ability and local convergence rate of the algorithm. Experimental results show that the proposed algorithm can solve the multimodal function optimization problems with quick convergence rate, low computational complexity and avoidance of the genetic drift.
Key wordsMultimodal Function Optimization    Niche Genetic Algorithm    Niche Entropy    Genetic Drift   
收稿日期: 2007-09-17     
ZTFLH: TP181  
基金资助:国家自然科学基金重点项目(No.70631003)、国家自然科学基金项目(No.70771037)和教育部重点研究项目(No.107067)资助
作者简介: 陆青,男,1982年生,博士研究生,主要研究方向为进化计算、决策分析.E-mail: luq1982@gmail.com.梁昌勇,男,1965年生,教授,博士生导师,主要研究方向为人工智能、信息管理.杨善林,男,1948年生,教授,博士生导师,主要研究方向为计算机信息与控制系统、决策支持系统.张俊岭,男,1981年生,博士研究生,主要研究方向为进化计算、决策分析.
引用本文:   
陆青,梁昌勇,杨善林,张俊岭. 面向多模态函数优化的自适应小生境遗传算法*[J]. 模式识别与人工智能, 2009, 22(1): 91-100. LU Qing, LIANG Chang-Yong, YANG Shan-Lin, ZHANG Jun-Ling. An Adaptive Niche Genetic Algorithm for Multimodal Function Optimization. , 2009, 22(1): 91-100.
链接本文:  
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