模式识别与人工智能
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模式识别与人工智能  2013, Vol. 26 Issue (9): 829-837    DOI:
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一种基于Lévy飞行轨迹的蝙蝠算法
谢健1,周永权1,2,陈欢1
1.广西民族大学信息科学与工程学院南宁530006
2.广西民族大学广西混杂计算与集成电路设计与分析重点实验室南宁530006
A Bat Algorithm Based on Lévy Flights Trajectory
XIE Jian1,ZHOU Yong-Quan1,2,CHEN Huan1
1. College of Information Science and Engineering,Guangxi University for Nationalities,Nanning 530006
2. Guangxi Key Laboratory of Hybrid Computation and IC Design Analysis,Guangxi University for Nationalities,Nanning 530006

全文: PDF (843 KB)   HTML (1 KB) 
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 针对新型元启发式蝙蝠算法存在收敛速度慢、求解精度低的现象,文中提出一种基于Lévy飞行轨迹的蝙蝠算法.该算法具有易跳出局部最优,收敛速度快且求解精度高等特点.通过对12个典型的测试函数进行仿真实验,结果表明该算法是有效、可行的,且在求解高维空间问题中也表现出优越的逼近性能.
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作者相关文章
谢健
周永权
陈欢
关键词 蝙蝠算法Lévy飞行函数优化    
Abstract:Aiming at the phenomenon that bat algorithm has slow convergence and low precision,an improved bat algorithm based on Lévy flights trajectory is proposed. The proposed algorithm is characterized by quick convergence and high precision,and it can effectively jump out of local optimum. By means of 12 typical test functions simulation,the results show that the algorithm is effective and feasible. Moreover,the algorithm also has excellent approximation performance in solving an optimization problem with high-dimensional space.
Key wordsBat Algorithm    Lévy-Flight    Function Optimization   
收稿日期: 2012-04-13     
ZTFLH: TP183  
基金资助:国家自然科学基金项目(No.61165015)、智能感知与图像理解教育部重点实验室开放基金项目(No.IPIU012011001)、广西自然科学基金重点项目(No.2012GXNSFDA053028)、广西高等学校重大科研项目(No.201201ZD008)资助
作者简介: 谢健,男,1987年生,硕士,主要研究方向为计算智能及其应用.周永权(通讯作者),男,1962年生,博士,教授,主要研究方向为计算智能、神经网络及应用.E-mail:yongquangzhou@126.com.陈欢,男,1988年生,硕士,主要研究方向为计算智能及其应用.
引用本文:   
谢健,周永权,陈欢. 一种基于Lévy飞行轨迹的蝙蝠算法[J]. 模式识别与人工智能, 2013, 26(9): 829-837. XIE Jian,ZHOU Yong-Quan,CHEN Huan. A Bat Algorithm Based on Lévy Flights Trajectory. , 2013, 26(9): 829-837.
链接本文:  
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