模式识别与人工智能
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模式识别与人工智能  2014, Vol. 27 Issue (1): 77-81    DOI:
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分类概率保持鉴别分析及其在人脸识别中的应用
杨章静,刘传才,黄璞,朱俊
南京理工大学 计算机科学与工程学院 南京 210094
Classification Probability Preserving Discriminant Analysis and Its Application to Face Recognition
YANG Zhang-Jing, LIU Chuan-Cai, HUANG Pu, ZHU Jun
School of Computer Science and Engineering, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing 210094

全文: PDF (438 KB)   HTML (1 KB) 
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摘要 针对特征提取算法中存在的问题,在线性鉴别分析的基础上提出分类概率保持鉴别分析(CPPDA)并成功应用于人脸识别.CPPDA首先计算每个样本的分类概率,并利用分类概率重新定义样本的类间散布矩阵和类内散布矩阵;然后通过最大化类间散度同时最小化类内散度寻求最佳投影矩阵,使得样本的原始分布信息在低维特征空间能得到保持.在ORL、Yale及FERET人脸库上进行测试比较,结果表明文中所提方法的优越性。
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作者相关文章
杨章静
刘传才
黄璞
朱俊
关键词 人脸识别特征提取流形分类概率鉴别分析    
Abstract:To solve the problems in feature extraction algorithms, an algorithm based on linear discriminant analysis (LDA), called classification probability preserving discriminant analysis (CPPDA), is proposed for face recognition. Firstly, the classification probability of each sample is computed by CPPDA, and both the between-class scatter matrix and the within-class scatter matrix are redefined by the classification probability. Secondly, through maximizing the between-class scatter and minimizing the within-class scatter simultaneously, an optimal projection matrix can be preserved in the low-dimensional feature space, such as the distribution information contained in the original data. Finally, the experimental results on the ORL,Yale and FERET face databases demonstrate the superiority of the proposed algorithm compared with other algorithms.
收稿日期: 2013-05-17     
ZTFLH: TP 391.4  
基金资助:国家自然科学基金项目(No.60632050,61373062,61373063)、江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(No.CXZZ12_0204)资助
作者简介: 杨章静(通讯作者),男,1979年生,博士,讲师,主要研究方向为人脸识别、图像处理等.E-mail:yzzjjj@126.com.刘传才,男,1963年生,教授,博士生导师,主要研究方向为计算机视觉、图像处理与分析、智能机器人的视觉与导航系统等.黄璞,男,1985年生,博士研究生,主要研究方向为人脸识别、图像处理等.朱俊,男,1980年生,博士研究生,主要研究方向为图像处理、计算机视觉等。
引用本文:   
杨章静,刘传才,黄璞,朱俊. 分类概率保持鉴别分析及其在人脸识别中的应用[J]. 模式识别与人工智能, 2014, 27(1): 77-81. YANG Zhang-Jing, LIU Chuan-Cai, HUANG Pu, ZHU Jun. Classification Probability Preserving Discriminant Analysis and Its Application to Face Recognition. , 2014, 27(1): 77-81.
链接本文:  
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