模式识别与人工智能
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模式识别与人工智能  2017, Vol. 30 Issue (10): 928-936    DOI: 10.16451/j.cnki.issn1003-6059.201710007
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区间序信息系统的无监督特征选择*
闫岳君,代建华
天津大学 计算机科学与技术学院 天津 300350
Unsupervised Feature Selection for Interval Ordered Information Systems
YAN Yuejun, DAI Jianhua
School of Computer Science and Technology, Tianjin University, Tianjin 300350

全文: PDF (707 KB)   HTML (1 KB) 
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 目前已有很多针对单值信息系统的无监督特征选择方法,但针对区间值信息系统的无监督特征选择方法却很少.针对区间序信息系统,文中提出模糊优势关系,并基于此关系扩展模糊排序信息熵和模糊排序互信息,用于评价特征的重要性.再结合一种综合考虑信息量和冗余度的无监督最大信息最小冗余(UmIMR)准则,构造无监督特征选择方法.最后通过实验证明文中方法的有效性.
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闫岳君
代建华
关键词 区间序信息系统 无监督特征选择 优势关系 模糊排序互信息 最大信息最小冗余
    
Abstract:There are a number of unsupervised feature selection methods proposed for single-valued information systems, but little research focuses on unsupervised feature selection of interval-valued information systems.In this paper, a fuzzy dominance relation is proposed for interval ordered information systems. Then, fuzzy rank information entropy and fuzzy rank mutual information are extended to evaluate the importance of features. Consequently, an unsupervised feature selection method is designed based on an unsupervised maximum information and minimum redundancy(UmImR) criterion. In the UmImR criterion, the amount of information and redundancy are taken into account. Experimental results demonstrate the effectiveness of the proposed method.
Key wordsInterval Ordered Information Systems    Unsupervised Feature Selection    Dominance Relation    Fuzzy Rank Mutual Information    Maximum Information and Minimum   
收稿日期: 2017-05-06     
ZTFLH: TP 391  
基金资助:国家自然科学基金项目(No.61473259,61070074)、国家科技支撑计划(No.2015BAK26B00,2015BAK26B02)、天津大学“北洋青年学者计划” (No.2016XRX-0001)资助
作者简介: 闫岳君,女,1992年生,硕士研究生,主要研究方向为粗糙集理论.E-mail:yanyuejun@tju.edu.cn.
代建华(通讯作者),男,1977年生,博士,教授,主要研究方向为人工智能、机器学习、数据挖掘、软计算.E-mail:jhdai@tju.edu.cn.
引用本文:   
闫岳君,代建华. 区间序信息系统的无监督特征选择*[J]. 模式识别与人工智能, 2017, 30(10): 928-936. YAN Yuejun, DAI Jianhua. Unsupervised Feature Selection for Interval Ordered Information Systems. , 2017, 30(10): 928-936.
链接本文:  
http://manu46.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/10.16451/j.cnki.issn1003-6059.201710007      或     http://manu46.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/Y2017/V30/I10/928
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