模式识别与人工智能
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模式识别与人工智能  2015, Vol. 28 Issue (8): 741-749    DOI: 10.16451/j.cnki.issn1003-6059.201508010
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集值信息系统上的多粒度优势关系与信息融合*
庄颖,刘文奇,范敏,李金海
昆明理工大学 理学院 昆明 650504
Multi-granulation Dominance Relation and Information Fusion Based on Set-Valued Information System
ZHUANG Ying, LIU Wen-Qi, FAN Min, LI Jin-Hai
Faculty of Science, Kunming University of Science and Technology, Kunming 650504

全文: PDF (410 KB)   HTML (1 KB) 
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 在近年发展起来的各种多粒度粗糙集模型基础上,针对实际应用中广泛存在的集值信息系统上的优势关系,提出多粒度优势关系粗糙集模型.通过数据处理的例子,并对比已有的多粒度粗糙集模型,说明多粒度优势关系粗糙集的下近似更精确.最后,将多粒度优势关系粗糙集模型作为一种信息融合技术应用于目标威胁估计,证明其适应更复杂的多源信息环境.
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庄颖
刘文奇
范敏
李金海
关键词 集值信息系统 多粒度优势关系 信息融合技术 目标威胁估计    
Abstract:In recent years, many kinds of multi-granulation rough set model have developed. Aimed at the dominance relation of set-valued information system which widely exists in practise, the multi-granulation dominance relation rough set model is proposed in this paper. Through the example of data processing, and by the comparison with the existing multi-granulation rough set model, the lower approximation of the multi-granulation dominance relation rough set is more accurate. Finally, the proposed model as a kind of information fusion technology is applied in the problem of target threat assessment. Experimental results show that the proposed model adapts more complex multi-source information environment.
Key wordsSet-Valued Information System    Multi-granulats Dominance Relation    Information Fusion Technology    Target Threat Assessment   
收稿日期: 2014-06-05     
ZTFLH: TP 391  
基金资助:国家自然科学基金项目(No.61573173,61305057)、科技部科技型中小企业技术创新基金项目(No.11C26215305906)资助
作者简介: 庄颖,女,1991年生,硕士研究生,主要研究方向为信息管理、粗糙集理论.E-mail:shadowzhuang@163.com.刘文奇(通讯作者),男,1965年生,硕士,教授,主要研究方向为数据挖掘、模糊数学、粗糙集理论.范敏,女,1975年生,硕士,副教授,主要研究方向为数据库、粗糙集理论.李金海,男,1984年生,博士,副教授,主要研究方向为粗糙集、概念格、粒计算.
引用本文:   
庄颖,刘文奇,范敏,李金海. 集值信息系统上的多粒度优势关系与信息融合*[J]. 模式识别与人工智能, 2015, 28(8): 741-749. ZHUANG Ying, LIU Wen-Qi, FAN Min, LI Jin-Hai. Multi-granulation Dominance Relation and Information Fusion Based on Set-Valued Information System. , 2015, 28(8): 741-749.
链接本文:  
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