模式识别与人工智能
2025年4月3日 星期四   首 页     期刊简介     编委会     投稿指南     伦理声明     联系我们                                                                English
模式识别与人工智能  2017, Vol. 30 Issue (12): 1114-1120    DOI: 10.16451/j.cnki.issn1003-6059.201712007
研究与应用 最新目录| 下期目录| 过刊浏览| 高级检索 |
基于集成人脸对距离学习的跨年龄人脸验证*
吴嘉琪,景丽萍
北京交通大学 交通数据分析与挖掘北京市重点实验室 北京 100044
Ensemble Face Pairs Distance Metric Learning for Cross-Age Face Verification
WU Jiaqi, JING Liping
Beijing Key Laboratory of Traffic Data Analysis and Mining, Beijing Jiaotong University, Beijing 100044

全文: PDF (916 KB)   HTML (1 KB) 
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 针对不同年龄跨度下人脸对差异的不同,文中提出基于集成人脸对距离学习(EFPML)的跨年龄人脸验证方法.对不同年龄跨度的人脸对分别学习距离度量,然后使用集成方法对人脸对进行重表示,使人脸对重表示更具有判别性,并且可以扩充有限的跨年龄数据集.在公开的跨年龄人脸数据库FG-NET和CACD上的实验表明,文中方法可以有效减少年龄带来的影响,提高验证性能.
服务
把本文推荐给朋友
加入我的书架
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章
吴嘉琪
景丽萍
关键词 跨年龄人脸验证距离度量学习集成分类    
Abstract:Aiming at the variations of face pairs caused by different age gaps, an ensemble face pairs distance metric learning method(EFPML) is proposed for cross-age face verification. Firstly, the whole dataset is divided into several subsets with different age gaps. Then, a distance metric is learned for each subset. Finally, all face pairs are re-represented for many times via learnt distance metrics, the new representations are more distinguishable and the limited cross-age face data are expanded. To evaluate the proposed method, a series of experiments are conducted on two real-world cross age datasets, FG-NET and CACD. The results show that EFPML consistently outperforms the state-of-the-art methods and it has ability to reduce the effect of aging and improve verification performance.
Key wordsCross-Age    Face Verification    Distance Metric Learning    Ensemble    Classification   
收稿日期: 2017-05-06     
ZTFLH: TP 181  
基金资助:国家自然科学基金项目(No.61632004,61370129,61375062)、长江学者和创新团队发展计划(No.IRT201206)资助
作者简介: 吴嘉琪,女,1992年生,硕士研究生,主要研究方向为机器学习、图像处理.E-mail:15120449@bjtu.edu.cn.景丽萍(通讯作者),女,1978年生,博士,教授,主要研究方向为机器学习、高维数据挖掘及其在社交媒体处理和智能推荐中的应用.E-mail:lpjing@bjtu.edu.cn.
引用本文:   
吴嘉琪,景丽萍. 基于集成人脸对距离学习的跨年龄人脸验证*[J]. 模式识别与人工智能, 2017, 30(12): 1114-1120. WU Jiaqi, JING Liping. Ensemble Face Pairs Distance Metric Learning for Cross-Age Face Verification. , 2017, 30(12): 1114-1120.
链接本文:  
http://manu46.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/10.16451/j.cnki.issn1003-6059.201712007      或     http://manu46.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/Y2017/V30/I12/1114
版权所有 © 《模式识别与人工智能》编辑部
地址:安微省合肥市蜀山湖路350号 电话:0551-65591176 传真:0551-65591176 Email:bjb@iim.ac.cn
本系统由北京玛格泰克科技发展有限公司设计开发 技术支持:support@magtech.com.cn