模式识别与人工智能
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模式识别与人工智能  2015, Vol. 28 Issue (1): 65-73    DOI: 10.16451/j.cnki.issn1003-6059.201501009
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一种基于加权直方图的动态背景建模*
储珺,杨樊,王璐,朱陶
南昌航空大学 计算机视觉研究所 南昌 330063
A Dynamic Background Modeling Based on Weighted Histogram
CHU Jun, YANG Fan, WANG Lu, ZHU Tao
Institute of Computer Vision, Nanchang Hangkong University, Nanchang 330063

全文: PDF (940 KB)   HTML (1 KB) 
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 场景中的光照变化及树叶和水面等的不规则运动是建立动态场景背景模型的主要困难.针对该问题,提出一种基于加权直方图的动态背景建模方法.算法首先提出融合图像序列局部空间相关性的加权直方图,并以此作为特征描述动态背景.针对该特征进一步提出一种简洁的特征聚类准则,该准则通过对亮度直方图和色度直方图区分计算聚类特征.在多个标准测试视频上进行试验,并与混合高斯模型(MOG)、标准码本模型(SCBM)、HSV码本模型(HSVCBM)和加权直方图模型(WHM)算法进行比较.实验结果表明,本文算法对场景中的动态变化具有较强的适应性.
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作者相关文章
储珺
杨樊
王璐
朱陶
关键词 背景建模前景检测直方图聚类准则    
Abstract:The illumination variation, waving trees, rippling water and noise are the main problems for the establishing of background model of dynamic scene. Aiming at the problems, a dynamic background modeling method is proposed based on the weighted histogram. In the proposed method, a weighted histogram is firstly defined by fusing the local spatial correlation of the image sequence, and it is regarded as a feature to represent the dynamic scene. Then, a simple clustering criterion for weighted histogram is proposed, which is used to cluster features by calculating luminance and chrominance components of the weighted histogram separately. Compared with the MOG(Mixture Of Gaussians), SCBM(Standard Codebook Model), HSVCBM(HSV CodeBook Model)and WHM(Weighted Histogram Model), the experimental results on several standard test video sequences show that the proposed method has better adaptability to the dynamic scene.
Key wordsBackground Modeling    Foreground Detection    Histogram    Clustering Criterion   
收稿日期: 2013-06-13     
ZTFLH: TP 391.4  
基金资助:国家自然科学基金项目(No.61263046)、江西省自然科学基金项目(No.20122BAB201037)、南昌航空大学研究生专项创新基金项目(No.YC2013019)资助
作者简介: 储珺(通讯作者),女,1967年生,教授,博士生导师,主要研究方向为图像处理与分析、模式识别、计算机视觉.E-mail:chuj@nchu.edu.cn.杨樊,男,1986年生,硕士研究生,主要研究方向为目标检测与智能视频监控.王璐,女,1984年生,讲师,硕士研究生,主要研究方向为遥感图像处理、计算机视觉.朱陶,男,1990年生,硕士研究生,主要研究方向为图像处理.
引用本文:   
储珺,杨樊,王璐,朱陶. 一种基于加权直方图的动态背景建模*[J]. 模式识别与人工智能, 2015, 28(1): 65-73. CHU Jun, YANG Fan, WANG Lu, ZHU Tao. A Dynamic Background Modeling Based on Weighted Histogram. , 2015, 28(1): 65-73.
链接本文:  
http://manu46.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/10.16451/j.cnki.issn1003-6059.201501009      或     http://manu46.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/Y2015/V28/I1/65
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