模式识别与人工智能
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模式识别与人工智能  2008, Vol. 21 Issue (5): 677-681    DOI:
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一种新的进化算法——种子优化算法*
张晓明1,2,王儒敬1,宋良图1
1.中国科学院合肥智能机械研究所 智能决策与知识工程实验室 合肥 230031
2.安徽省仿生感知与先进机器人技术重点实验室 合肥 230031
A Novel Evolutionary Algorithm——Seed Optimization Algorithm
ZHANG Xiao-Ming1,2, WANG Ru-Jing1, SONG Liang-Tu1
Laboratory of Intelligent Decision and Knowledge Engineering, Institute of Intelligent Machines, Chinese Academy of Sciences, Hefei 230031
Anhui Key Laboratory of Biomimetic Sensing and Advanced Robot Technology, Hefei 230031

全文: PDF (512 KB)   HTML (1 KB) 
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摘要 

受自然界种子传播方式的启发,提出一种进化算法——种子优化算法.该算法通过模拟植物生存的自适应现象,逐代进化,寻找最优结果,解决复杂的优化计算问题.对该算法的全局寻优性能进行分析证明.通过典型优化问题的实例仿真实验,表明该算法具有较好的寻优性能.

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张晓明
王儒敬
宋良图
关键词 进化计算种子优化算法(SOA)全局最优性粒子群算法(PSO)    
Abstract

Inspired by the transmission of seeds in nature, an evolutionary algorithm, seed optimization algorithm (SOA), is proposed. The algorithm is designed by simulating the self-adaptive phenomena of plant and it can be used to resolve complex optimization problems with the evolution of plant. The global convergence analysis of SOA is made by using the Solis and Wets'research results. Finally, SOA is applied to three function optimization problems and compared with particle swarm optimization (PSO) algorithm. The experimental results show that SOA has stable and robust behaviour and it can be used as a promising alternative to existing optimization methods for engineering design.

Key wordsEvolutionary Computation    Seed Optimization Algorithm (SOA)    Global Optimality    Particle Swarm Optimization (PSO)   
收稿日期: 2007-06-12     
ZTFLH: TP181  
基金资助:

国家自然科学基金资助项目(No.60774096,60472111)

作者简介: 张晓明,男,1979年生,研究实习员,主要研究方向为智能计算、智能决策支持系统.E-mail:xmzhang@ustc.edu.王儒敬,男,1964年生,研究员,主要研究方向为智能决策、知识工程.宋良图,男,1963年生,研究员,主要研究方向为专家系统、复杂系统.
引用本文:   
张晓明,王儒敬,宋良图. 一种新的进化算法——种子优化算法*[J]. 模式识别与人工智能, 2008, 21(5): 677-681. ZHANG Xiao-Ming, WANG Ru-Jing, SONG Liang-Tu. A Novel Evolutionary Algorithm——Seed Optimization Algorithm. , 2008, 21(5): 677-681.
链接本文:  
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