模式识别与人工智能
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模式识别与人工智能  2008, Vol. 21 Issue (6): 728-729    DOI:
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不完备信息系统中知识粒度的公理化定义与度量方法*
赵明清1,杨强1,2
1.山东科技大学 信息科学与工程学院 青岛 266510
2.烟台南山学院 信息管理系 烟台 265713
Axiomatic Definition and Measure Method of Knowledge Granularity in Incomplete Information System
ZHAO Ming-Qing1, YANG Qiang1,2
College of Information Science and Engineering, Shandong University of Science and Technology, Qingdao 266510
College of Information Management, Yantai Nanshan University, Yantai 265713

全文: PDF (279 KB)   HTML (1 KB) 
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 给出不完备信息系统中知识粒度的公理化定义,在此基础上提出一系列知识粒度度量方法.其中有不带参数的具体度量,也有带参数的一般性度量,并比较3个知识粒度的大小.另外,还给出不同粒度的4种组合形式.本文所给出的知识粒度度量方法对于在不完备信息系统中建立粒度计算有着重要的理论意义和应用价值.
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赵明清
杨强
关键词 粗糙集不完备信息系统知识粒度公理化    
Abstract:An axiomatic definition of knowledge granularity in incomplete information system is presented. A series of methods of measuring knowledge granularity are proposed, including concrete measurements lacking parameters and general measurements with parameters. The sizes of three knowledge granularities are compared. Furthermore, four combinatorial forms of different granularity formulas are described. The presented methods of measuring knowledge granularity have high theoretic and practical values to granularity computation building in information system.
Key wordsRough Set    Incomplete Information System    Knowledge Granularity    Axiomation   
收稿日期: 2007-10-08     
ZTFLH: TP181  
基金资助:国家自然科学基金资助项目(No.60603090)
作者简介: 赵明清,男,1963年生,教授,主要研究方向为模糊集、粗糙集、概念格及粒度计算.E-mail:zhaomq64@163.com.杨强,男,1982年生,硕士,主要研究方向为粗糙集、概念格.
引用本文:   
赵明清,杨强. 不完备信息系统中知识粒度的公理化定义与度量方法*[J]. 模式识别与人工智能, 2008, 21(6): 728-729. ZHAO Ming-Qing, YANG Qiang. Axiomatic Definition and Measure Method of Knowledge Granularity in Incomplete Information System. , 2008, 21(6): 728-729.
链接本文:  
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