模式识别与人工智能
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模式识别与人工智能  2008, Vol. 21 Issue (6): 849-855    DOI:
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基于判别模型的视频前景/阴影自动分割算法*
褚一平1,2,陈勤1,黄叶珏3,张三元2
1.杭州电子科技大学 计算机科学学院 杭州 310018
2.浙江大学 计算机科学与技术学院 杭州 310027
3.浙江工业职业技术学院 计算机科学系 绍兴 312000
Video Foreground and Shadow Automatic Segmentation Based on Discriminative Model
CHU Yi-Ping1,2, CHEN Qin1, HUANG Ye-Jue3, ZHANG San-Yuan2
1.College of Computer Science, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou 3100182.
College of Computer Science and Technology, Zhejiang University, Hangzhou 3100273.
Department of Computer Science, Zhejiang Industry Polytechnic College, Shaoxing 312000

全文: PDF (605 KB)   HTML (1 KB) 
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摘要 活动阴影是影响视频目标分割准确性的重要因素,有效检测与消除活动阴影是视频分割的一大难题.本文提出一种基于判别模型的前景/阴影自动分割算法.它能在室内户外多种环境中对活动阴影进行检测和消除.算法在像素级别上对背景、阴影以及前景进行建模,利用二维条件随机场对这些分布模型进行约束,通过概率图模型推断算法求出全局最优的分割结果.在实验中采用各种环境的视频数据对本文算法的有效性进行测试,并与其他分割算法的结果进行比较,证明本文算法的误分率较低.
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作者相关文章
褚一平
陈勤
黄叶珏
张三元
关键词 视频分割活动阴影模型二维条件随机场    
Abstract:Moving cast shadows are factors affecting segmentation quality. Efficient shadow detection and removal is a difficult problem in video segmentation. A method based on discriminative model for video foreground and shadow segmentation is proposed. It has capability of shadow detection and removal under different scenes. The proposed algorithm models background, shadows and foreground at pixel levels. These models are constrained by using 2-dimensional conditional random fields. Inference algorithm of probabilistic graphical models is adopted to obtain globally optimal segmentation results. The experimental results demonstrate the validity of the proposed algorithm, and the results are compared with other algorithms by using outdoor and indoor video data.
Key wordsVideo Segmentation    Moving Shadow Models    2-Dimensional Conditional Random Fields   
收稿日期: 2007-06-04     
ZTFLH: TP391  
基金资助:国家自然科学基金项目(No.60473106, No.60333010)、国家教育部博士点基金项目(No.20060335114)和浙江省教育厅项目(No.G20030433)资助
作者简介: 褚一平,男,1978年生,博士研究生,主要研究方向为计算机视觉、机器学习.E-mail:hzcyp@yahoo.com.cn.陈勤,男,1962年生,教授,主要研究方向为智能识别、信息安全.黄叶珏,女,1978年生,硕士,主要研究方向为计算机图形图像处理.张三元,男,1963年生,教授,博士生导师,主要研究方向为计算机图形图像处理.
引用本文:   
褚一平,陈勤,黄叶珏,张三元. 基于判别模型的视频前景/阴影自动分割算法*[J]. 模式识别与人工智能, 2008, 21(6): 849-855. CHU Yi-Ping, CHEN Qin, HUANG Ye-Jue, ZHANG San-Yuan. Video Foreground and Shadow Automatic Segmentation Based on Discriminative Model. , 2008, 21(6): 849-855.
链接本文:  
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