模式识别与人工智能
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模式识别与人工智能  2007, Vol. 20 Issue (2): 198-204    DOI:
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时态规则的形式化与度量值估计*
潘定1,2,沈钧毅1
1.西安交通大学 计算机科学与技术系 西安 710049
2.暨南大学 管理学院 广州 510632
Temporal Rule to Formalism and Measure Estimation
PAN Ding1,2, SHEN JunYi1
1.Department of Computer Science and Technology, Xi’an Jiaotong University, Xi’an 710049
2.Management School, Jinan University, Guangzhou 510632

全文: PDF (397 KB)   HTML (1 KB) 
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摘要 时态数据挖掘是近年来学术界关注的一个重要研究课题.本文提出时态规则的形式化框架,定义时态规则归纳中的主要概念.利用线性状态结构对每个状态点上的有约束一阶语言符号进行赋值,并度量其公式的真值范围,形成度量值序列,证明相关性质.利用动态时间弯曲距离,量化规则间的差异度.基于信息扩散原理,提出适用于小样本的度量值序列估计算法,讨论其参数的计算.实验表明,该方法准确简便、抗干扰性好.
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作者相关文章
潘定
沈钧毅
关键词 规则归纳时态数据形式化信息扩散    
Abstract:A formalism framework for the temporal rule is proposed to define the main concepts used in the rule induction. The concept of the linear state structure allows each state to associate with a symbol of the restricted firstorder language and measure the truth range of a formula. Thus the measure sequence with coherent properties is generated. The novelty of the temporal rules is testified by using dynamic time warping distance. The diffusion estimation algorithm applicable to the small sample is proposed to calculate the parameters of measure sequence. Experimental results show effectiveness, robustness and simplicity of the proposed method.
Key wordsRule Induction    Temporal Data    Formalism    Information Diffusion   
收稿日期: 2005-11-16     
ZTFLH: TP181  
基金资助:国家自然科学基金资助项目(No.70372024、60173058)
作者简介: 潘定,男,1963年生,博士,主要研究方向为数据挖掘、数据仓库等.Email:pandingcn@gmail.com.沈钧毅,男,1939年生,教授,博士生导师,主要研究方向为数据库、数据挖掘等.
引用本文:   
潘定,沈钧毅. 时态规则的形式化与度量值估计*[J]. 模式识别与人工智能, 2007, 20(2): 198-204. PAN Ding , SHEN JunYi. Temporal Rule to Formalism and Measure Estimation. , 2007, 20(2): 198-204.
链接本文:  
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