模式识别与人工智能
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模式识别与人工智能  2007, Vol. 20 Issue (5): 711-715    DOI:
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基于预处理模式的D-S证据理论改进方法
佘二永1,2,王润生3,徐学文2
1.北京大学 信息管理系 北京 100081
2.中国国防科技信息中心 北京 100036
3.国防科技大学ATR国家重点实验室 长沙 410073
An Improved Method of D-S Evidence Theory Based on Pretreatment Mode
SHE Er-Yong1,2, WANG Run-Sheng3, XU Xue-Wen2
1.Department of Information Management, Peking University,Beijing 100081
2. China Defense Science and Technology Information Center,Beijing 100036
3.ATR National Laboratory, National University of Defense Technology,Changsha 410073

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摘要 D-S证据理论是决策融合的主要方法之一,但典型的D-S理论不大适应高冲突证据组合.本文提出一种基于预处理模式的方法,在利用Dempster组合规则进行证据组合之前,将冲突焦元的基本概率赋值部分转移到焦元并集,采用证据之间的冲突额度来确定证据组合顺序.由于该方法将冲突化解为不确定的知识表示,可以处理冲突证据的组合问题.
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佘二永
王润生
徐学文
关键词 决策融合D-S证据理论Dempster规则    
Abstract:Dempster-Shafer (D-S) theory of evidence is one of the main methods of decision fusion, but typical D-S theory is sensitive to high conflict evidences. A method based on the pretreatment mode is presented. The basic probability assignments of conflict focal elements are partly transferred to the union of focal elements before the Dempster combination rule is used. The combination order is determined based on the conflicted measurement. Therefore, D-S theory could deal with the cases with high conflict evidences since conflict information is translated into unknown knowledge representation.
Key wordsDecision Fusion    D-S Theory of Evidence    Dempster Rule   
收稿日期: 2006-03-31     
ZTFLH: TP181  
作者简介: 佘二永,男,1976年生,博士,主要研究方向为目标与环境特性、信息融合.Email:ey_s@sina.com.王润生,男,1941年生,教授,博士生导师,主要研究方向为图像分析、理解与信息融合.徐学文,男,1946年生,研究员,博士生导师,主要研究方向为目标与环境特性、军事运筹学.
引用本文:   
佘二永,王润生,徐学文. 基于预处理模式的D-S证据理论改进方法[J]. 模式识别与人工智能, 2007, 20(5): 711-715. SHE Er-Yong , WANG Run-Sheng , XU Xue-Wen. An Improved Method of D-S Evidence Theory Based on Pretreatment Mode. , 2007, 20(5): 711-715.
链接本文:  
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