模式识别与人工智能
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模式识别与人工智能  2006, Vol. 19 Issue (1): 7-13    DOI:
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基于LLE方法的本征维数估计
谭璐,吴翊,易东云
国防科技大学 数学与系统科学系 长沙 410073
Intrinsinc Dimension Estimation Based on LLE
TAN Lu, WU Yi, YI DongYun
Department of Mathematic and System Science, National University of Defense Technology, Changsha 410073

全文: PDF (1605 KB)   HTML (1 KB) 
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摘要 基于局部线性嵌入(LLE)方法所确定的数据集的拓扑结构和高维数据空间的距离特性,提出了自逼近度和可分离度的概念,然后利用二者构建了一种新的本征维数估计方法.这种估计方法揭示了LLE降维过程中涉及的数据维数与邻域大小的选取之间的内在关联.最后,通过与主成分分析(PCA)进行实例对比,说明这种方法更加合理,更能反映数据集的本征特性.
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作者相关文章
谭璐
吴翊
易东云
关键词 局部线性嵌入(LLE)本征维数拓扑结构高维数据空间    
Abstract:A new algorithm to estimate the intrinsic dimension of data sets is proposed. The method is constructed by approximation and separation, which comes from the topological structure of data set and the distance characteristics of high dimensional space. Thereinto, the topological structure is intruduced by LLE. It discloses the relation between dimension and neighborhood then improves LLE. Experiments show that this method is reasonable and reliable than PCA.
Key wordsLocally Linear Embedding    Intrinsic Dimension    Topological Structure    High Dimensional Space   
收稿日期: 2004-06-03     
ZTFLH: TP391  
作者简介: 谭璐,男,1977年生,博士,主要研究方向为高维数据处理、数据融合等.E-mail: Tanlu111@163.com.吴翊,男,1948年生,教授,博士生导师,主要研究方向为数据融合、随机控制、实验系统分析与评估等.易东云,男,1965年生,教授,博士生导师,主要研究方向为动态数据处理、数据仓库与数据开采、实验系统分析与评估等.
引用本文:   
谭璐,吴翊,易东云. 基于LLE方法的本征维数估计[J]. 模式识别与人工智能, 2006, 19(1): 7-13. TAN Lu, WU Yi, YI DongYun. Intrinsinc Dimension Estimation Based on LLE. , 2006, 19(1): 7-13.
链接本文:  
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