模式识别与人工智能
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模式识别与人工智能  2006, Vol. 19 Issue (2): 243-248    DOI:
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基于免疫自适应小波网络的入侵检测*
刘芳,骆岚
西安电子科技大学 计算机科学与工程学院 西安 710071
Adaptive Immune Wavelet Network Based Intrusion Detection
LIU Fang, LUO Lan
School of Computer Science and Engineering, Xidian University, Xi’an 710071

全文: PDF (527 KB)   HTML (1 KB) 
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 将自适应小波网络模型与免疫进化算法有机结合,提出基于免疫自适应小波网络的入侵检测模型及学习算法. 该模型不仅减少经典神经网络在确定参数和结构时的盲目性,而且减轻对参数初始化敏感的现象. 仿真对比实验结果表明,用本文算法获得的检测率比神经网络、小波网络、免疫进化的方法都要高,收敛速度更快,同时可通过控制门限值来约束和平衡漏报率和误报率之间的关系.
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作者相关文章
刘芳
骆岚
关键词 小波神经网络入侵检测免疫进化算法    
Abstract:An adaptive immune wavelet network based intrusion detection model and the related algorithm are proposed by combining an adaptive wavelet network model with immune algorithm in this paper. The model not only avoids blindness of determing parameters and construction of neural network, but also alleviates sensitivity to initialization. The experimental results show detection rate acquired in this algorithm is higher than that in other algorithms and its convergency speed is higher than others’. Moreover, the relationship between False Negatives and False Positives can be restricted and balanced by adjusting a threshold value.
Key wordsWavelet Network    Intrusion Detection    Immune Algorithm   
收稿日期: 2004-06-30     
ZTFLH: TP181  
基金资助:国家自然科学基金项目(No.60133010,60372045)、国家863计划项目(No.2002AA135080)资助
作者简介: 刘芳,女,1963年生,教授,博士生导师,主要研究方向为网络智能信息处理与模式识别.E-mail: f63liu@163.com.骆岚,女,1980年生,硕士研究生,主要研究方向为人工神经网络与计算机网络安全.
引用本文:   
刘芳,骆岚. 基于免疫自适应小波网络的入侵检测*[J]. 模式识别与人工智能, 2006, 19(2): 243-248. LIU Fang, LUO Lan. Adaptive Immune Wavelet Network Based Intrusion Detection. , 2006, 19(2): 243-248.
链接本文:  
http://manu46.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/      或     http://manu46.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/Y2006/V19/I2/243
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