模式识别与人工智能
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模式识别与人工智能  2006, Vol. 19 Issue (4): 491-496    DOI:
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欧洲文字识别方法研究
王恺,史广顺,王庆人
南开大学 机器智能研究所 天津 300071
Research on European Character Recognition
WANG Kai, SHI GuangShun, WANG QingRen
Institute of Machine Intelligence, Nankai University, Tianjin 300071

全文: PDF (482 KB)   HTML (1 KB) 
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 其它欧洲文字识别系统与英文OCR系统的主要差异在于字符集.因此,在当前英文OCR系统已经非常成熟的情况下,欧洲文字识别系统构造的关键在于欧洲文字识别.本文将欧洲文字的字符集分为两部分:英文字符和特殊字符.如何避免英文字符和特殊字符之间的混识以及如何提高特殊字符的识别率是本文的主要贡献.实验结果表明,本文提出的解决方案是行之有效的,系统识别率明显高于以往的欧洲文字识别系统.另外,本文提出的一些思想可以推广到任何相似符号的区分上.
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作者相关文章
王恺
史广顺
王庆人
关键词 人工智能文档图像处理光学字符识别    
Abstract:The main difference between English OCR system and other European OCR systems is character set. Therefore, European OCR system construction mainly depends on European character recognition. European character set is divided into two parts in this paper: English characters and special characters. Two key problems are considered, i.e. how to decrease the misclassification rate between English characters and special characters, and how to improve the recognition accuracy for special characters. Experimental result shows that the new system is more effective than the previous ones. Furthermore, the ideas proposed in this paper can be generalized to distinguish any similar symbols.
Key wordsArtificial Intelligence    Document Image Processing    Optical Character Recognition   
收稿日期: 2004-05-31     
ZTFLH: TP391  
作者简介: 王恺,男,1979年生,博士研究生,主要研究方向为文档图像处理、人工智能.E-mail: wangkai_nkimi@yahoo.com.cn.史广顺,男,1978年生,博士, 副教授,主要研究方向为文档图像处理、 机器翻译、 掌纹识别、人工智能.王庆人,男,1944年生,教授,博士生导师,主要研究方向为文档图像处理、文字识别、机器人学、计算机博弈、软件开发技术.
引用本文:   
王恺,史广顺,王庆人. 欧洲文字识别方法研究[J]. 模式识别与人工智能, 2006, 19(4): 491-496. WANG Kai, SHI GuangShun, WANG QingRen. Research on European Character Recognition. , 2006, 19(4): 491-496.
链接本文:  
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