模式识别与人工智能
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模式识别与人工智能  2006, Vol. 19 Issue (5): 572-577    DOI:
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基于区分对象对集的高效属性约简算法
徐章艳1,2,杨炳儒1,宋威1
1.北京科技大学 信息工程学院 北京 100083
2.广西师范大学 计算机系 桂林 541004
An Efficient Attribute Reduction Algorithm Based on Discernibility Object Pair Set
XU ZhangYan1,2, YANG BingRu1, SONG Wei1
1. School of Information Engineering, University of Science and Technology Beijing, Beijng 100083
2. Department of Computer, Guangxi Normal University, Guilin 541004

全文: PDF (308 KB)   HTML (1 KB) 
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 给出区分对象对集的定义和基于区分对象对集的属性约简的定义,证明该定义与基于正区域的属性约简定义等价.由于求区分对象对集时,要求出公式用1实例说明该算法的高效性.
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徐章艳
杨炳儒
宋威
关键词 粗糙集修正的差别矩阵属性约简区分对象对集复杂度    
Abstract:The definition of discernibility object pair set and the corresponding definition of attribute reduction are introduced. It is proved that the definition of attribute reduction is equivalent to the one based on positive region. Since U/C is important for computing the discernibility object pair set, an algorithm for computing U/C is designed, whose time complexity is cut down to O(|C||U|). Under this condition, an efficient attribute reduction algorithm is proposed, whose time and space complexity are cut down to O(|C||U|)+O(|C|(|U/C|2)) and O(|U|)+O(|U/C|2) respectively. Finally, an example is used to illustrate the efficiency of the new algorithm.
Key wordsRough Set    Modified Discernibility Matrix    Attribute Reduction    Discernibility
Object Pair Set
   Complexity   
收稿日期: 2005-04-04     
ZTFLH: TP181  
作者简介: 徐章艳,男,1972年生,讲师,博士研究生,主要研究方向为粗糙集理论及其应用、数据挖掘.E-mail: xyzwlx72@yahoo.com.cn.杨炳儒,男,1943年生,教授,博士生导师,主要研究方向为人工智能、数据挖掘和柔性建模.宋威,男,1980年生,博士研究生,主要研究方向为粗糙集理论及其应用、数据挖掘.
引用本文:   
徐章艳,杨炳儒,宋威. 基于区分对象对集的高效属性约简算法[J]. 模式识别与人工智能, 2006, 19(5): 572-577. XU ZhangYan, YANG BingRu, SONG Wei. An Efficient Attribute Reduction Algorithm Based on Discernibility Object Pair Set. , 2006, 19(5): 572-577.
链接本文:  
http://manu46.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/      或     http://manu46.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/Y2006/V19/I5/572
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