模式识别与人工智能
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模式识别与人工智能  2006, Vol. 19 Issue (5): 611-616    DOI:
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基于人工鱼群算法的离散化方法*
曾建武,张建明,王树青
浙江大学 先进控制研究所 工业控制技术国家重点实验室 杭州 310027
A Discretization Method Based on Artificial FishSwarm Algorithm
ZENG JianWu, ZHANG JianMing, WANG ShuQing
National Laboratory of Industrial Control Technology, Institute of Advanced Process Control, Zhejiang University, Hangzhou 310027

全文: PDF (351 KB)   HTML (1 KB) 
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 针对连续属性离散化过程中由于区间分割不当所造成的病态问题,提出一种最优离散化方法.将离散化中的分割点划分问题转化为一个指标寻优问题,采用人工鱼群算法进行优化求解.通过引入虚拟分割点,利用鱼群算法的聚群行为对离散区间实现有效合并.实例分析结果表明,用人工鱼群算法寻优得到的离散区间数目较少,最后得到的决策规则更为精简并具有较强的数据抗干扰能力.
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作者相关文章
曾建武
张建明
王树青
关键词 粗糙集连续属性离散化人工鱼群算法    
Abstract:A new method of optimal discretization is proposed in order to solve the illconditioned problem caused by inefficient discretization approaches. The artificial fishswarm algorithm is used to optimize the objective function converted by the problem of dividing the segmental points. The virtual segmental points are introduced to effectively combine the discrete intervals based on the swarm deed of fishswarm algorithm. The case analysis shows that the number of the discrete intervals is small. Furthermore, the decision rules derived from the proposed method are simple and with fine robustness.
Key wordsRough Set    Discretization of Continuous Features    Artificial FishSwarm Algorithm   
收稿日期: 2005-08-26     
ZTFLH: TP277  
基金资助:国家自然科学基金资助项目(No.60421002, 70471052)
作者简介: 曾建武,男,1982年生,硕士研究生,主要研究方向为粗糙集、故障诊断.E-mail: zengjianwu@126.com.张建明,男,1967年生,副研究员,主要研究方向为现场总线、故障诊断、智能计算.王树青,男,1939年生,教授,博士生导师,主要研究方向为工业生产过程模型化与优化控制、先进控制.
引用本文:   
曾建武,张建明,王树青. 基于人工鱼群算法的离散化方法*[J]. 模式识别与人工智能, 2006, 19(5): 611-616. ZENG JianWu, ZHANG JianMing, WANG ShuQing. A Discretization Method Based on Artificial FishSwarm Algorithm. , 2006, 19(5): 611-616.
链接本文:  
http://manu46.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/      或     http://manu46.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/Y2006/V19/I5/611
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