模式识别与人工智能
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模式识别与人工智能  2006, Vol. 19 Issue (6): 758-763    DOI:
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一种形状识别的方法
陈孝春,叶懋冬,倪臣敏
浙江大学 数学系 杭州 310027
A Method for Shape Recognition
CHEN XiaoChun, YE MaoDong, NI ChenMin
Department of Mathematics, Zhejiang University, Hangzhou 310027

全文: PDF (459 KB)   HTML (1 KB) 
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 任何一种二维形状都与极坐标系下的一组平面曲线相对应,这些曲线在一定的关系下组成一个曲线等价类.本文引入曲线等价类来表示形状,这种形状的表示方法具有平移、旋转、缩放不变的特性.并且在这一表示法的基础上定义多尺度下曲线等价类之间的距离来反映形状的相似度,根据这一距离的大小来判断两个形状是否相似.这种形状识别的方法对于边界的扰动不敏感.
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陈孝春
叶懋冬
倪臣敏
关键词 形状识别极坐标曲线等价类平行线截割法形状的距离    
Abstract:Any kind of the shapes corresponds to one set of curves which forms the curve equivalence classes based on an equivalence relation. In this paper, the curve equivalence classes are used to describe the shapes. And different kinds of shapes are mapped to the curve equivalence classes. The shape description is invariant to the translation, scale, and rotation. Based on the description, the distance between the curve equivalence classes is defined which reflects the similarity between the shapes. This method for the shape recognition has immunity to noise and small perturbations.
Key wordsShape Recognition    Polar Coordinate    Curve Equivalence Class    Method of Parallel Cutting    Distance of Shapes   
收稿日期: 2005-04-21     
ZTFLH: TP391.41  
作者简介: 陈孝春,女,1980年生,硕士研究生,主要研究方向为数字图像处理、模式识别.E-mail: cxc8036@163.com.叶懋冬,男,1944年生,教授,主要研究方向为函数逼近论、 计算机图像处理等.倪臣敏,女,1980年生,硕士研究生,主要研究方向为数字图像处理.
引用本文:   
陈孝春,叶懋冬,倪臣敏. 一种形状识别的方法[J]. 模式识别与人工智能, 2006, 19(6): 758-763. CHEN XiaoChun, YE MaoDong, NI ChenMin. A Method for Shape Recognition. , 2006, 19(6): 758-763.
链接本文:  
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