模式识别与人工智能
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模式识别与人工智能  2016, Vol. 29 Issue (10): 876-883    DOI: 10.16451/j.cnki.issn1003-6059.201610002
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软件定义的犯罪现场分析过程及其知识自动化方案*
刘烁1,2,王 帅1,3,傅焕章2,王飞跃3
1.中国科学院大学 北京 100190。
2.公安部物证鉴定中心 北京 100038。
3.中国科学院自动化研究所 复杂系统管理与控制国家重点实验室 北京 100190
Software-Defined Crime Scene Analysis Process and Its Knowledge Automation Scheme
LIU Shuo1,2, WANG Shuai1,3, FU Huanzhang2, WANG Feiyue3
1.University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190.
2.Institute of Forensic Science, Ministry of Public Security, Beijing 100038.
3.State Key Laboratory of Management and Control for Complex Systems, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190

全文: PDF (796 KB)   HTML (1 KB) 
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 犯罪现场分析是一个从痕迹到心理(生理)的结果回溯过程,是查明犯罪、证实犯罪的起点和基础,也是侦查破案的核心关键.借鉴近年来复杂系统相关理论和方法在众多领域的成功应用和良好成效,构建基于复杂系统的犯罪现场分析模型框架.从软件定义的系统和流程角度介绍基于人工社会、计算实验、平行执行(简称ACP)方法的犯罪现场平行系统模型构建的基本思想、框架体系和主要方法.从平行系统的角度阐述知识自动化在犯罪现场分析过程中的重要作用.
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刘烁
王 帅
傅焕章
王飞跃
关键词 犯罪现场分析复杂系统平行系统 社会物理信息系统(CPSS)知识自动化    
Abstract:Crime scene analysis is a backtracking process based on the consequence from traces to psychology (physiology). It is the starting point and foundation of criminal investigation and the key part for solving criminal cases. Learning from the successful application and good performance of the relative theories and methods about complex systems in various domains, the crime scene analysis model based on complex systems is constructed in this paper. From the view of software-defined systems and processes, the basic idea, framework and main methods of the construction of parallel crime scene system model are introduced based on artificial societies, computational experiments, and parallel execution (ACP) method, and the important role played by knowledge automation in parallel systems for the control and management of crime scene analysis is discussed.
Key wordsCrime Scene Analysis    Complex Systems    Parallel Systems    Cyber-Physical-Social Systems (CPSS)    Knowledge Automation   
收稿日期: 2016-03-25     
ZTFLH: DF 793. 5  
基金资助:公安理论及软科学研究计划(No.2015LLYJGAES037)资助
作者简介: 刘 烁,男,1970年生,博士研究生,主要研究方向为管理科学与工程.E-mail:lskjj04@sina.com.
王 帅,男,1988年生,博士研究生,主要研究方向为社会计算和平行管理.E-mail:wangshuai2015@ia.ac.cn.
傅焕章,男,1981年生,博士,主要研究方向为计算机图像处理与分类.E-mail:13520212360@163.com.
王飞跃(通讯作者),男,1961年生,博士,研究员,主要研究方向为智能系统和复杂系统的建模、分析与控制.E-mail:feiyue.wang@ia.ac.cn.
引用本文:   
刘烁,王 帅,傅焕章,王飞跃. 软件定义的犯罪现场分析过程及其知识自动化方案*[J]. 模式识别与人工智能, 2016, 29(10): 876-883. LIU Shuo, WANG Shuai, FU Huanzhang, WANG Feiyue. Software-Defined Crime Scene Analysis Process and Its Knowledge Automation Scheme. , 2016, 29(10): 876-883.
链接本文:  
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