模式识别与人工智能
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模式识别与人工智能  2018, Vol. 31 Issue (4): 310-321    DOI: 10.16451/j.cnki.issn1003-6059.201804003
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分层概念格的上卷和下钻构造算法
张家录1, 吴霞1, 钟嘉鸣2, 陆汝华3
1.湘南学院 数学与金融学院 郴州 423000
2.湘南学院 经济与管理学院 郴州 423000
3.湘南学院 软件与通信工程学院 郴州 423000
Roll-Up and Drill-Down Building Algorithms of Layered Concept Lattice
ZHANG Jialu1, WU Xia1, ZHONG Jiaming2, LU Ruhua3
1.College of Mathematics and Finance, Xiangnan University, Chenzhou 423000
2.College of Economic and Management, Xiangnan University, Chenzhou 423000
3.College of Software and Communication Engineering, Xiangnan University, Chenzhou 423000

全文: PDF (871 KB)   HTML (1 KB) 
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 当形式背景中的某些属性可以分解为若干子属性时,构建分层概念格模型,讨论原形式背景的概念格和分层形式背景的分层概念格之间的联系.提出由下层概念构造上层概念的上卷构造算法和由上层概念构造下层概念的下钻构造算法.实验表明,采用分层概念格模型可以建模复杂属性数据,分层概念格上卷构造算法和下钻构造算法可以提高构建概念格的效率.
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作者相关文章
张家录
吴霞
钟嘉鸣
陆汝华
关键词 形式背景粒计算分层概念格上卷构造算法下钻构造算法    
Abstract:A model of layered concept lattice is established, when the attributes of a formal context can be decomposed into some sub-attributes. The relationship between the original concept lattice and the layered concept lattice is discussed. Two algorithms are proposed: the roll-up algorithm and the drill-down algorithm. In the roll-up algorithm, the upper concept is constructed by the lower concept, and in the drill-down algorithm, the lower concept is constructed by the upper concept. Examples and numerical experiments show that the layered concept lattice model can be used to model complex attribute data. Furthermore, the roll-up algorithm and the drill-down algorithm improve the efficiency of building concept lattice.
Key wordsFormal Context    Granular Computing    Layered Concept Lattice    Roll-Up Building Algorithm    Drill-Down Building Algorithm   
收稿日期: 2017-09-18     
ZTFLH: TP 181  
基金资助:湖南省自然科学基金项目(No.2017JJ2241,2016JJ6138)、湖南省社会科学基金项目(No.16YBA329,13YBB205)
通讯作者: 吴 霞(通讯作者),硕士,副教授,主要研究方向为非经典数理逻辑、近似推理理论.E-mail:wuxia351@163.com.   
作者简介: 张家录,硕士,教授,主要研究方向为非经典数理逻辑、近似推理理论、智能信息处理.E-mail:zjl0735@163.com;钟嘉鸣,硕士,教授,主要研究方向为智能信息处理.E-mail:jmzhongcn@163.com;陆汝华,硕士,讲师,主要研究方向为智能计算.E-mail:31878216@qq.com.
引用本文:   
张家录, 吴霞, 钟嘉鸣, 陆汝华. 分层概念格的上卷和下钻构造算法[J]. 模式识别与人工智能, 2018, 31(4): 310-321. ZHANG Jialu, WU Xia, ZHONG Jiaming, LU Ruhua. Roll-Up and Drill-Down Building Algorithms of Layered Concept Lattice. , 2018, 31(4): 310-321.
链接本文:  
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