模式识别与人工智能
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模式识别与人工智能  2019, Vol. 32 Issue (9): 800-810    DOI: 10.16451/j.cnki.issn1003-6059.201909004
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基于IGD+S指标的高维多目标进化算法
黎明1,2, 段茹茹1,2, 陈昊1,2, 谢惠华1,2
1.南昌航空大学 信息工程学院 南昌 330063
2.南昌航空大学 无损检测技术教育部重点实验室 南昌 330063
Multi-objective Evolutionary Algorithm Based on IGD+S
LI Ming1,2, DUAN Ruru1,2, CHEN Hao1,2, XIE Huihua1,2
1.School of Information Engineering, Nanchang Hangkong University, Nanchang 330063
2.Key Laboratory of Nondestructive Testing, Ministry of Education, Nanchang Hangkong University, Nanchang 330063

全文: PDF (855 KB)   HTML (1 KB) 
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 如何有效评价个体是处理高维多目标优化问题的关键.文中提出改进的反世代距离(IGD+S)指标,以反世代距离(IGD)指标为原型,融合修改的反世代距离(IGD+)指标的弱支配性,增加无贡献个体概念,可综合评价解集收敛性和多样性.将IGD+S指标嵌入进化算法框架中,提出基于IGD+S指标的高维多目标进化算法.在环境选择过程中,根据IGD+S选择优良个体.实验表明,文中算法在处理DTLZ问题和WFG问题上具有良好的竞争力.
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作者相关文章
黎明
段茹茹
陈昊
谢惠华
关键词 高维多目标优化环境选择进化算法    
Abstract:How to evaluate solutions effectively is a key to solving many-objective optimization problem. An inverted generation distance(IGD+S) indicator is proposed based on IGD indicator, incorporating weak dominance of IGD+ indicator and employing the concept of non-contributing individuals. Convergence and diversity of solution set are evaluated comprehensively. IGD+S indicator is embedded in the framework of evolutionary algorithms, and a multi-objective evolutionary algorithm based on IGD+S indicator is presented. In the process of environmental selection, excellent solutions are selected according to enhanced IGD+S indicator. Experimental results demonstrate that the proposed algorithm is competitive in DTLZ problems and WFG problems.
Key wordsMany-objective Optimization    Environmental Selection    Evolutionary Algorithm   
收稿日期: 2019-04-17     
ZTFLH: TP 301.6  
基金资助:国家自然科学基金项目(No.61866025,61772255,61440049)、江西省图像处理与模式识别重点实验室开放基金项目(No.ET201604246)、江西省研究生创新专项资金项目(No.YC2017-S327)、江西省优势科技创新团队计划项目(No.20152BCB24004)资助
通讯作者: 陈 昊,博士,副教授,主要研究方向为进化算法、图像处理、模式识别等.E-mail:chenhaoshl@nchu.edu.cn.   
作者简介: 黎 明,博士,教授,主要研究方向为图像处理、模式识别、高维多目标优化问题等.E-mail:liming@nchu.edu.cn;段茹茹,硕士研究生,主要研究方向为高维多目标优化问题.E-mail:417208092@qq.com;谢惠华,硕士研究生,主要研究方向为图像处理、模式识别.E-mail:1148748290@qq.com.
引用本文:   
黎明, 段茹茹, 陈昊, 谢惠华. 基于IGD+S指标的高维多目标进化算法[J]. 模式识别与人工智能, 2019, 32(9): 800-810. LI Ming, DUAN Ruru, CHEN Hao, XIE Huihua. Multi-objective Evolutionary Algorithm Based on IGD+S. , 2019, 32(9): 800-810.
链接本文:  
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