模式识别与人工智能
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模式识别与人工智能  2020, Vol. 33 Issue (5): 401-412    DOI: 10.16451/j.cnki.issn1003-6059.202005003
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考虑布线资源松弛的X结构Steiner最小树算法
汤浩1,2, 刘耿耿1,2,3, 郭文忠1,2,3, 陈国龙1,2
1.福州大学 数学与计算机科学学院 福州 350116;
2.福州大学 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室 福州 350116;
3.福州大学 空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室 福州 350108
X-architecture Steiner Minimum Tree Algorithm Considering Routing Resource Relaxation
TANG Hao1,2, LIU Genggeng1,2,3, GUO Wenzhong1,2,3, CHEN Guolong1,2
1. College of Mathematics and Computer Sciences, Fuzhou University, Fuzhou 350116;
2. Key Laboratory of Networking Computing and Intelligent Information Processing, Fujian Province, Fuzhou University, Fu-zhou 350116;
3. Key Laboratory of Spatial Data Mining and Information Sharing, Ministry of Education, Fuzhou University, Fuzhou 350108

全文: PDF (782 KB)   HTML (1 KB) 
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 为了进一步考虑X结构,并充分利用障碍内可用布线资源,文中提出考虑布线资源松弛的X结构Steiner最小树算法.为了能够求解离散问题,在粒子的更新操作中引入交叉算子和变异算子.通过构建查找表,为整个算法流程提供快速的信息查询.提出角点选取策略,通过引入一些障碍角点,使粒子满足约束.最后构建精炼策略,进一步提高最终布线树的质量.实验表明,文中算法充分利用障碍内可用布线资源,有效缩短总布线长度,取得较佳的总布线长度.
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汤浩
刘耿耿
郭文忠
陈国龙
关键词 Steiner最小树X结构布线粒子群优化角点选取精炼策略    
Abstract:To further study X-architecture and make full use of routing resources within the obstacle, an X-architecture Steiner minimum tree algorithm considering routing resource relaxation is proposed in this paper. Firstly, crossover and mutation operators are introduced in the update operation of particles to solve the discretization problem. Secondly, look-up tables are presented for the whole algorithm process to provide a fast information query. Thirdly, a corner point selection strategy is proposed to introduce some obstacle corner points and satisfy the constraints. Finally, a refinement strategy is implemented to further improve the quality of the final routing tree. Experimental results show that the proposed algorithm makes full use of the routing resources within the obstacle, shortens the total wirelength effectively and achieves a better total wirelength.
Key wordsSteiner Minimum Tree    X-architecture Routing    Particle Swarm Optimization    Corner Point Selection    Refinement Strategy   
收稿日期: 2019-12-12     
ZTFLH: TP 301  
基金资助:国家自然科学基金项目(No.61877010,11501114)、福建省自然科学基金项目(No.2019J01243)资助
作者简介: 汤 浩,硕士研究生,主要研究方向为EDA设计算法.E-mail:15659376382@163.com.;刘耿耿(通讯作者),博士,副教授,主要研究方向为计算智能及其应用.E-mail:liu_genggeng@126.com.;郭文忠,博士,教授,主要研究方向为计算智能及其应用.E-mail:guowenzhong@fzu.edu.cn. ;陈国龙,博士,教授,主要研究方向为人工智能、网络信息安全.E-mail:fzucgl@163.com.
引用本文:   
汤浩, 刘耿耿, 郭文忠, 陈国龙. 考虑布线资源松弛的X结构Steiner最小树算法[J]. 模式识别与人工智能, 2020, 33(5): 401-412. TANG Hao, LIU Genggeng, GUO Wenzhong, CHEN Guolong. X-architecture Steiner Minimum Tree Algorithm Considering Routing Resource Relaxation. , 2020, 33(5): 401-412.
链接本文:  
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