| [1] |
邓文, 折延宏, 郑文利, 贺晓丽, 钱婷. 基于高阶相关性与双重冗余驱动的全局多标签特征选择[J]. 模式识别与人工智能, 2026, 39(1): 52-66. |
| [2] |
葛斌, 邵孜绎, 郑军帅, 夏晨星, 官骏鸣, 徐涛. 频域增强自适应通道注意力与特征金字塔融合的可逆流网络风格迁移[J]. 模式识别与人工智能, 2026, 39(1): 83-96. |
| [3] |
赖剑翔, 黄昉菀, 吴越钟, 於志勇. 高时间步长友好的分片并行脉冲神经元模型[J]. 模式识别与人工智能, 2026, 39(1): 67-82. |
| [4] |
于寒, 孙正, 张胜楠, 高章硕, 丁港澳. 面向无监督磁共振图像配准的多窗口多层感知机特征金字塔网络[J]. 模式识别与人工智能, 2026, 39(1): 2-30. |
| [5] |
杨艺, 朱江睿, 王科平, 张高鹏, 钱伟, 王田. 基于双重并行任务的无人机小目标两阶段检测方法[J]. 模式识别与人工智能, 2026, 39(1): 31-51. |
| [6] |
王静红, 陈潇, 王熙照, 王旭, 杨宏博, 王威. 基于自适应结构增强的对比协同多视图属性图聚类[J]. 模式识别与人工智能, 2025, 38(9): 809-819. |
| [7] |
蒲青松, 李艳丽, 杜亚军, 李显勇, 陈晓亮, 刘佳. 基于文本语义增强图神经网络的计算机自适应测试方法[J]. 模式识别与人工智能, 2025, 38(9): 837-850. |
| [8] |
刘志邦, 吴凡, 徐朝农, 张自晓, 马丹. 面向边缘智能的交错式算子划分协同推理加速策略[J]. 模式识别与人工智能, 2025, 38(9): 851-860. |
| [9] |
俞敏达, 叶绪伦. 基于知识重用的噪声环境谱聚类[J]. 模式识别与人工智能, 2025, 38(9): 778-790. |
| [10] |
齐向明, 刘晓微. 双重小波增强的图像分类网络[J]. 模式识别与人工智能, 2025, 38(9): 791-808. |
| [11] |
盖灿灿, 马建敏. 基于模糊自信息的乐观多粒度模糊决策粗糙集的属性约简[J]. 模式识别与人工智能, 2025, 38(9): 765-777. |
| [12] |
周新宇, 蒋金峰, 高卫峰, 王晖, 彭虎. 动态精英学习的约束差分进化算法[J]. 模式识别与人工智能, 2025, 38(9): 820-836. |
| [13] |
许佳诺, 邵伟, 张道强. 基于局部属性生成对抗网络的目标检测对抗攻击算法[J]. 模式识别与人工智能, 2025, 38(8): 727-739. |
| [14] |
罗烈, 汪涛, 陈冰菁, 吴晓园, 林中燕. 基于花蕊卷积网络的多囊卵巢综合征风险预测[J]. 模式识别与人工智能, 2025, 38(8): 752-763. |
| [15] |
汤哲, 庞继芳, 解宇, 王智强. 多模态序列推荐场景下融合多维感知的自蒸馏多任务学习[J]. 模式识别与人工智能, 2025, 38(8): 669-683. |
|
2026, Vol. 39 
