模式识别与人工智能
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模式识别与人工智能  2010, Vol. 23 Issue (5): 678-685    DOI:
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一种频繁加权概念格的批处理构造算法
王欣欣,张继福,张素兰
太原科技大学 计算机科学与技术学院 太原 030024
A Batch Constructing Algorithm of Frequent Weighted Concept Lattice
WANG Xin-Xin,ZHANG Ji-Fu,ZHANG Su-Lan
School of Computer Science and Technology,Taiyuan University of Science and Technology,Taiyuan 030024

全文: PDF (562 KB)   HTML (1 KB) 
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摘要 概念格是知识表示和数据分析的一种有效工具,加权概念格是一种刻画内涵重要性的概念格结构。文中通过引入虚结点的概念,提出一种频繁加权概念格的批处理构造算法。该算法首先通过引入虚结点概念,证明频繁加权概念格是一个完全格,从而纠正先前张继福提出的频繁加权概念格结构中某些频繁加权概念结点不存在上下确界的缺陷。其次,采用自底向上的方法来生成频繁结点和虚结点,以及对应的边关系,从而降低频繁加权概念格构造的时空复杂性,提高批处理构造效率。最后在恒星光谱数据上的实验验证算法的正确性和有效性。
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作者相关文章
王欣欣
张继福
张素兰
关键词 概念格加权概念格批处理构造虚结点内涵权值    
Abstract:Concept lattice is an effective tool for knowledge representation and data analysis. Weighted concept lattice is a concept lattice structure which depicts the importance of intention. A batch constructing algorithm of frequent weighted concept lattice is proposed by using the concept of virtual node. Firstly, it is proved that frequent weighted concept lattice is a complete lattice by defining the concept of virtual node, thereby the defect of having no supremum/infimum for some frequent weighted nodes in previous frequent weighted concept lattics proposed by Zhang is avoided. Secondly, frequent node, virtual node and their edges are generated from the bottom to the top. Thus, the time and the storage complexity of constructing the lattice is reduced and the efficiency of batch constructing the frequent weighted concept lattice is improved. Finally, the experimental results validate the correctness and the validity of the proposed algorithm by taking the star spectrum data as the formal contexts.
Key wordsConcept Lattice    Weighted Concept Lattice    Batch Construction    Virtual Node    Intention Weight   
收稿日期: 2009-02-07     
ZTFLH: TP311.1  
基金资助:国家自然科学基金项目(No.60773014)、山西省回国留学人员科研项目(No.2009-77)资助
作者简介: 王欣欣,男,1985年生,硕士研究生,主要研究方向为概念格、数据挖掘.E-mail:xinxwang@126.com.张继福,男,1963年生,教授,博士生导师,主要研究方向为数据挖掘、人工智能.张素兰,女,1971年生,副教授,博士研究生,主要研究方向为概念格、数据挖掘。
引用本文:   
王欣欣,张继福,张素兰. 一种频繁加权概念格的批处理构造算法[J]. 模式识别与人工智能, 2010, 23(5): 678-685. WANG Xin-Xin,ZHANG Ji-Fu,ZHANG Su-Lan. A Batch Constructing Algorithm of Frequent Weighted Concept Lattice. , 2010, 23(5): 678-685.
链接本文:  
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