模式识别与人工智能
2025年4月4日 星期五   首 页     期刊简介     编委会     投稿指南     伦理声明     联系我们                                                                English
模式识别与人工智能  2011, Vol. 24 Issue (1): 30-39    DOI:
论文与报告 最新目录| 下期目录| 过刊浏览| 高级检索 |
基于置信度分析的人群密度等级分类模型
麻文华1,2,黄磊2,刘昌平2
1.中国科学院自动化研究所汉王科技实验室北京100190
2.中国科学院研究生院北京100190
Crowd Density Classification Based on Confidence Analysis
MA Wen-Hua 1,2, HUANG Lei2, LIU Chang-Ping2
1.Hanvon Technology Laboratory, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190
2.Graduate School of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190

全文: PDF (724 KB)   HTML (1 KB) 
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 人群密度等级估计是智能人群监控的核心技术之一。其主要应用是统计监控图像或视频中指定监控区域内的人群密度量化等级。文中提出一种基于置信度分析的人群密度等级分类模型。首先设计基于二叉树分类思想的纠错输出编码,优化组合多个二分类器。然后提取置信样本,训练SVM二分类器。最后利用信道传输模型进行解码,依据后验概率最大法则得到样本所属的人群密度等级。该模型在样本集和特征相同的前提下分类正确率和泛化性能均优于传统分类模型,为以人群密度估计为代表的多类分类问题求解提供一种思路。
服务
把本文推荐给朋友
加入我的书架
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章
麻文华
黄磊
刘昌平
关键词 置信度分析支持向量机(SVM)统计学习人群密度    
Abstract:Crowd density estimation is crucial for crowd monitoring and is mainly used for calculating quantified levels for crowd density of target monitor areas in videos or images. A crowd density classifier is proposed based on confidence analysis. Several binary classifiers are firstly combined together by error correcting output codes, which is designed under the guidance of binary tree theory. Confidence samples are selected and used for training support vector machines, which are adopted as binary classifiers. The decoding algorithm is based on transmission channel model and the samples are assigned to classes with maximum posterior probabilities. Experimental results demonstrate that the proposed approach is superior to the traditional classification models under the premise of same dataset and features, which provides a method for multi-category classification such as crowd density estimation.
Key wordsConfidence Analysis    Support Vector Machine (SVM)    Statistical Learning    Crowd Density   
收稿日期: 2009-11-10     
ZTFLH: TP391.4  
作者简介: 麻文华,女,1984年生,博士研究生,主要研究方向为智能视频分析与计算机视觉.E-mail:mwh-999@hotmail.com.黄磊,男,1977年生,副研究员,主要研究方向为图像处理与视频行为分析.E-mail:lei.huang@mail.ia.ac.cn.刘昌平,男,1965年生,研究员,博士生导师,主要研究方向为文字识别与图像处理.
引用本文:   
麻文华,黄磊,刘昌平. 基于置信度分析的人群密度等级分类模型[J]. 模式识别与人工智能, 2011, 24(1): 30-39. MA Wen-Hua , HUANG Lei, LIU Chang-Ping. Crowd Density Classification Based on Confidence Analysis. , 2011, 24(1): 30-39.
链接本文:  
http://manu46.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/      或     http://manu46.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/Y2011/V24/I1/30
版权所有 © 《模式识别与人工智能》编辑部
地址:安微省合肥市蜀山湖路350号 电话:0551-65591176 传真:0551-65591176 Email:bjb@iim.ac.cn
本系统由北京玛格泰克科技发展有限公司设计开发 技术支持:support@magtech.com.cn