模式识别与人工智能
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模式识别与人工智能  2012, Vol. 25 Issue (3): 435-444    DOI:
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基于基窗口的多维数据流相关性分析算法
钱江波1,王志杰1,陈华辉1,董一鸿1,谢志军1,王永利2
1。宁波大学信息科学与工程学院宁波315211
2。南京理工大学计算机科学与技术学院南京210094
Correlation Analysis on Multidimensional Data Streams Based on Base-Windows
QIAN Jiang-Bo1, WANG Zhi-Jie1, CHEN Hua-Hui1, DONG Yi-Hong1, XIE Zhi-Jun1, WANG Yong-Li2
1.College of Information Science and Engineering,Ningbo University,Ningbo 315211
2.School of Computer Science and Technology,Nanjing University of Science and Technology,Nanjing 210094

全文: PDF (723 KB)   HTML (1 KB) 
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 多维数据流相关性分析的研究较少,且主要集中在单一滑动窗口分析。文中提出一种基于基窗口的在线典型相关分析算法(Base_win_CCA)。算法动态维护基窗口的统计量用于多维相关性分析,时空复杂度大为减少,并且可根据多用户并发请求获取多个窗口范围的相关性,较灵活,运算结果精确。理论分析和实验结果表明算法在基窗口越大,相关性查询窗口越大,数据流条数越多,查询用户越多的情况下能体现出优越的性能。
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作者相关文章
钱江波
王志杰
陈华辉
董一鸿
谢志军
王永利
关键词 多维数据流相关性分析基窗口统计量    
Abstract:Multidimensional data stream analysis is seldom studied, even the minor contribution is mainly from the analytical works on a single sliding window model. An on-line correlation analysis algorithm called Base_win_CCA algorithm is presented, which significantly reduces space and time complexity by performing simultaneous correlation analysis on multidimensional data streams. Technically, the algorithm achieves the correlation of multiple windows in a flexible and accurate way by dynamically maintaining statistics data. Theoretical analysis and experimental results indicate that the proposed algorithm is remarkable in performance when the window is larger with sufficient data streams and users.
Key wordsMultidimensional Data Streams    Correlation Analysis    Base-Window    Statistics   
收稿日期: 2011-04-28     
ZTFLH: TP391.4  
基金资助:国家自然科学基金项目(No.60803021,61170035,60973047,60902097)、浙江省公益技术应用研究项目(No.2010C33149)、宁波市自然科学基金项目(No.2010A610115)资助
作者简介: 钱江波,男,1974年生,博士,副教授,主要研究方向为数据流处理、模式识别、逻辑电路设计。E-mail:qianjiangbo@nbu。edu。cn。王志杰,男,1986年生,硕士研究生,主要研究方向为数据流处理、模式识别。陈华辉,男,1964年生,博士,副教授,主要研究方向为数据流、数据挖掘。董一鸿,男,1969年生,博士,教授,主要研究方向为数据库、数据挖掘、人工智能。谢志军,男,1974年生,博士,副教授,主要研究方向为传感数据流处理。王永利,男,1974年生,博士,副教授,主要研究方向为数据流、数据挖掘。
引用本文:   
钱江波,王志杰,陈华辉,董一鸿,谢志军,王永利. 基于基窗口的多维数据流相关性分析算法[J]. 模式识别与人工智能, 2012, 25(3): 435-444. QIAN Jiang-Bo, WANG Zhi-Jie, CHEN Hua-Hui, DONG Yi-Hong, XIE Zhi-Jun, WANG Yong-Li. Correlation Analysis on Multidimensional Data Streams Based on Base-Windows. , 2012, 25(3): 435-444.
链接本文:  
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