模式识别与人工智能
2025年4月3日 星期四   首 页     期刊简介     编委会     投稿指南     伦理声明     联系我们                                                                English
模式识别与人工智能  2012, Vol. 25 Issue (3): 469-474    DOI:
研究与应用 最新目录| 下期目录| 过刊浏览| 高级检索 |
基于用户行为的长查询用户满意度分析
朱彤,刘奕群,茹立云,马少平
智能技术与系统国家重点实验室北京100084
清华信息科学与技术国家实验室筹北京100084
清华大学计算机科学与技术系北京100084
Long Query User Satisfaction Analysis Based on User Behaviors
ZHU Tong, LIU Yi-Qun, RU Li-Yun, MA Shao-Ping
State Key Laboratory of Intelligent Technology and Systems,Beijing 100084
Tsinghua National Laboratory for Information Science and Technology,Beijing 100084
Department of Computer Science and Technology,Tsinghua University,Beijing 100084

全文: PDF (471 KB)   HTML (1 KB) 
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 搜索引擎性能评估是信息检索界一个重要课题。长查询具有较为丰富的信息内容,能更加准确地描述用户的信息需求。在此基础上文中提出长查询用户满意度分析的整体框架,定义用户满意度的概念,并在用户日志中提取相关用户行为特征,应用决策树和SVM两种分类算法评测用户满意度。在大规模商业搜索引擎日志上完成的实验结果证明了这套评价体系的有效性。结果表明,用户对于查询满意和不满意的分类准确率分别达到86%和70%。
服务
把本文推荐给朋友
加入我的书架
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章
朱彤
刘奕群
茹立云
马少平
关键词 用户行为分析用户满意度长查询学习算法    
Abstract:Performance evaluation is one of the most important issues in web search. Long queries contain much information which describes users information demand correctly. Thus, a long query search user satisfaction detection framework is proposed. The concept of user satisfaction is defined. The relevant user behavior features in user logs are extracted which are combined with Decision Tree and SVM to identify satisfactory or unsatisfactory queries. The experimental results on large scale practical search engine data show the effectiveness of the proposed framework. Furthermore, the classification accuracies of satisfactory and unsatisfactory queries reach 86% and 70%, respectively.
Key wordsUser Behavior Analysis    User Satisfaction    Long Query    Learning Algorithm   
收稿日期: 2010-10-13     
ZTFLH: TP391  
基金资助:国家自然科学基金(No.60736044,60903107)、高等学校博士学科点专项科研基金(No.20090002120005)资助项目
作者简介: 朱彤,男,1986年生,硕士研究生,主要研究方向为用户日志分析、搜索引擎性能评价。E-mail:zhutong000@gmail。com。刘奕群,男,1981年生,助理研究员,主要研究方向为Web信息检索。茹立云,男,1980年生,博士研究生,主要研究方向为搜索引擎。马少平,男,1961年生,教授,主要研究方向为智能信息处理、信息检索。
引用本文:   
朱彤,刘奕群,茹立云,马少平. 基于用户行为的长查询用户满意度分析[J]. 模式识别与人工智能, 2012, 25(3): 469-474. ZHU Tong, LIU Yi-Qun, RU Li-Yun, MA Shao-Ping. Long Query User Satisfaction Analysis Based on User Behaviors. , 2012, 25(3): 469-474.
链接本文:  
http://manu46.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/      或     http://manu46.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/Y2012/V25/I3/469
版权所有 © 《模式识别与人工智能》编辑部
地址:安微省合肥市蜀山湖路350号 电话:0551-65591176 传真:0551-65591176 Email:bjb@iim.ac.cn
本系统由北京玛格泰克科技发展有限公司设计开发 技术支持:support@magtech.com.cn