模式识别与人工智能
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模式识别与人工智能  2013, Vol. 26 Issue (7): 609-614    DOI:
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动态网络上最大流概念及其性质的研究
张铃
安徽大学计算机科学与技术学院合肥230039
The Concept of Max-Flow and Its Properties in Dynamic Networks
ZHANG Ling
School of Computer Science and Technology,Anhui University,Hefei 230039

全文: PDF (379 KB)   HTML (0 KB) 
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摘要 本文在动态商空间模型的基础上,研究动态网络环境下最大流、最小割的定义及最小割定理成立的条件。首先分析动态网络最大流量的特点,发现直接将静态环境下的最大流量概念移植到动态的情况,所得的最大流不具有可加性和总流量最大性。为此引入t-截网络的概念,将动态网络化成静态网络的组合,为动态网络的分析提供一个有效的方法;在此基础上提出(最速)最大流量的定义,并证明新定义的最大流具有可加性和总量最大性。接着给出相应的最小割概念,证明新定义下的最大流、最小割对应的最小割定理成立。最后给出求动态(最速)最大流量的算法。
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张铃
关键词 动态网络最大流(最速)最大流最小割定理    
Abstract:Based on the dynamic quotient space model,the definitions of the max-flow and min-cut,and the condition that min-cut theorem holds in dynamic networks,are investigated. The analysis of the characteristics of max-flow in dynamic networks shows if the max-flow concept in the static environment is simply transferred to the dynamic one,the transformed max-flow does not have the two main properties,i.e. the additivity and total flow maximization. By introducing the concept of t-cut networks,a dynamic network is transformed into the combination of a set of static networks. Therefore,a new definition of the max-flow (steepest flow) is proposed and the defined concept is proved to have the above two properties. Then,a corresponding min-cut concept is presented and it is proved that the min-cut theorem holds under the new concepts of max-flow and min-cut. Finally,the algorithm for computing dynamic max-flow (steepest flow) is given.
Key wordsDynamic Network    Max-Flow    Steepest Flow    Min-Cut Theorem
7
  
收稿日期: 2013-04-24     
ZTFLH: TP181  
基金资助:国家自然科学基金资助项目(No.61073117,61273302)
作者简介: 张铃(通讯作者),男,1937年生,教授,博士生导师,主要研究方向为人工智能、计算机应用.E-mail:zling@ahu.edu.cn.
引用本文:   
张铃. 动态网络上最大流概念及其性质的研究[J]. 模式识别与人工智能, 2013, 26(7): 609-614. ZHANG Ling. The Concept of Max-Flow and Its Properties in Dynamic Networks. , 2013, 26(7): 609-614.
链接本文:  
http://manu46.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/      或     http://manu46.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/Y2013/V26/I7/609
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