模式识别与人工智能
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模式识别与人工智能  2013, Vol. 26 Issue (12): 1106-1114    DOI:
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无需先验知识的红外显著性目标分割评价准则
闵超波,张俊举,常本康,孙斌,李英杰,刘磊
南京理工大学电子工程与光电技术学院南京210094
An Evaluation Criterion of Salient Target Segmentation without Prior Knowledge in Infrared Image
MIN Chao-Bo, ZHANG Jun-Ju, CHANG Ben-Kang, SUN Bin, LI Ying-Jie, LIU Lei
School of Electronic Engineering and Optoelectronic Technology, Nanjing University of Science and Technology,Nanjing 210094

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摘要 为了在无先验知识的情况下,客观评价红外图像中显著性目标分割效果,文中提出一种无需先验知识的红外目标分割评价准则。针对红外图像中显著目标的特性,建立3种评价指标:局部视觉亮度差指标、全局视觉显著性指标和亮度波动性指标,这3种指标分别对应于分割前景局部区域的视觉亮度对比度、分割前景在全局背景下的视觉显著程度和分割前景内部亮度的一致性程度。综合3种指标,建立红外目标分割的评分准则。实验证明文中准则的评价结果能较好地符合主观人眼视觉感知与客观实际,适用于无先验知识的红外目标分割评价。
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闵超波
张俊举
常本康
孙斌
李英杰
刘磊
关键词 性能评价人眼视觉显著性目标红外图像    
Abstract:A metric is presented for performance evaluation of salient target segmentation without prior knowledge in infrared image. According to the characteristics of salient targets in infrared images, three evaluation indexes, local illumination difference, degree of global salience and wave character of illumination, are proposed. They indicate the illumination contrast between the segmented foregrounds and corresponding local backgrounds, the degree of salience of the segmented foregrounds under the global backgrounds and the consistency of illumination of the segmented foregrounds, respectively. Finally, an evaluation criterion which consists of the proposed three indexes to measure the performance of salient target segmentation in infrared images is constructed comprehensively. Experimental results show that the proposed criterion provides an effective objective quality evaluation for salient target segmentation without prior knowledge in infrared images, which is consistent with human perception and objective fact.
Key wordsPerformance Evaluation    Human Vision    Salient Target    Infrared Image   
收稿日期: 2012-11-22     
ZTFLH: TP 391  
基金资助:国家自然科学基金资助项目(No.61101195)
作者简介: 闵超波,男,1987年生,博士研究生,主要研究方向为图像处理.E-mail:chaobomin@gmail.com.张俊举(通讯作者),男,1979年生,博士,副教授,主要研究方向为光电发射、光电系统.E-mail:zj_w1231@163.com.常本康,男,1950年生,教授,博士生导师,主要研究方向为物理电子、光电发射.孙斌,男,1986年生,博士研究生,主要研究方向为图像处理.李英杰,男,1987年生,博士研究生,主要研究方向为图像配准.刘磊,女,1978年生,副研究员,博士生导师,主要研究方向为微光和红外材料.
引用本文:   
闵超波,张俊举,常本康,孙斌,李英杰,刘磊. 无需先验知识的红外显著性目标分割评价准则[J]. 模式识别与人工智能, 2013, 26(12): 1106-1114. MIN Chao-Bo, ZHANG Jun-Ju, CHANG Ben-Kang, SUN Bin, LI Ying-Jie, LIU Lei. An Evaluation Criterion of Salient Target Segmentation without Prior Knowledge in Infrared Image. , 2013, 26(12): 1106-1114.
链接本文:  
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